torchaudio load URL下载（内存中bytes类型）的音频

python读本地音频文件（转换成数组）的方式有很多，wave、scipy、librosa、torchaudio等。可有时候音频不在本地，而是从互联网传过来的，当然可以先保存到本地再读，但这样会多了硬盘读写的过程，数据下载下来本就经过内存，能不能直接取出来呢？

去度娘找了一遍没找到答案，便自己摸索了一下，被瞎猫撞到了死耗子，好像可以，用的是torchaudio.load()，先上代码。

import torchaudio
import requests
from io import BytesIO

url = "https://downsc.chinaz.net/Files/DownLoad/sound1/202111/14994.wav"	# 音频的URL
req = requests.get(url)		# 下载音频
bt = BytesIO(req.content)	# req.content是bytes类型的数据，得通过BytesIO包装一下才能得到torchaudio.load需要的参数类型
audio = torchaudio.load(bt)

audio是这样的：

(tensor([[ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  ..., -0.0002, -0.0002, -0.0002],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  ..., -0.0002, -0.0002, -0.0002]]), 44100)

这就是我要的效果啦。
版本说明
torch==1.8.0
torchaudio==0.8.0
试过torchaudio0.7.2，不可以。
能用就行，以下内容可忽略

torchaudio.load()读音频需要传入一个filepath参数，文档里对filepath是这么解释的：

        filepath (path-like object or file-like object):
            Source of audio data. When the function is not compiled by TorchScript,
            (e.g. ``torch.jit.script``), the following types are accepted;
    
                  * ``path-like``: file path
                  * ``file-like``: Object with ``read(size: int) -> bytes`` method,
                    which returns byte string of at most ``size`` length.
    
            When the function is compiled by TorchScript, only ``str`` type is allowed.
    
            Note: This argument is intentionally annotated as ``str`` only due to
            TorchScript compiler compatibility.

重点在于filepath可以是path-like或file-like，path-like就是文件路径了，读本地音频就传文件路径；file-like是一个Object with read(size: int) -> bytes，什么意思？就是说，传入的这个对象得有一个函数叫read()，接受int类型的参数，返回bytes类型的数据，BytesIO就是符合这个条件的人选，所以就work了。

可能其它库也可以在内存中读音频，但由于本人用的是torch框架，装了torchaudio，不想再装太多库，没试过其它的方式。