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一条梦
坚持的力量到底有多强大?我暂且还不知道,但我希望为此实验一下。每天尽量比别人早醒一点,醒了之后习惯性的打开去完成每天超过一百字的日更,剩余的时间用于写书评或者看书上或者背背英语单词也可以。在每周三次的健身训练中把主项中重量最重的一组拍摄下来,留到周末统一的时间进行剪辑,希望可以坚持把这个计划走完并最后做个合集和总结,在这其中,我不仅希望自己三大项的成绩能够提升,更希望自己的剪辑水平可以提高。坚持做
- 使用uv工具高效管理Python版本安装指南
庞翰烽
使用uv工具高效管理Python版本安装指南前言在现代Python开发中,多版本Python环境管理是每个开发者都会遇到的挑战。传统方式需要手动下载安装不同版本的Python,配置环境变量,过程繁琐且容易出错。uv工具提供了一套优雅的解决方案,让Python版本管理变得简单高效。uv工具简介uv是一个现代化的Python工具链管理器,它不仅能够管理Python包依赖,还能智能地管理Python解释
- AI人才实在太抢手!顶级科学家年薪超7000万:中高级也能过千万
程序员 超超
人工智能transformer深度学习javaspringbootai大模型
快科技7月2日消息,据媒体报道,激烈的人工智能人才争夺战,导致一些顶尖资深研究科学家的年薪超过1000万美元(约7167万元人民币)。而典型的薪资方案则处于300万至700万美元区间,相较于2022年,这一数字实现了约50%的增长。薪酬追踪网站Levels的统计数据显示,Meta给予AI工程师的薪酬范围为18.6万至320万美元,OpenAI则在21.2万至250万美元之间;若以薪酬中位数来衡量,
- Mission 13
懒虫子的美丽人生
1️⃣清单:在人生的比赛里想要赢,当然必须知道你的对手。请为自己列下,下半年里,三个以上需要你PK掉的“敌人”清单”吧!*敌人可以是一场考试,一个坏习惯,一个项目等你需要挑战的对象....①不够专注。我是好奇宝宝,什么都想学,什么都是三分钟热度,什么都是浅尝辄止。②睡得太晚,喜欢熬夜,喜欢夜里刷手机。③咖啡喝得太多,每天三杯以上,要减少。2⃣️想象:你认为,这场“人生比赛”里,你是靠什么赢了你的对
- 淘宝优惠券去哪里领?5大领取方法
好项目高省
大家好,我是万方,从事导购返利行业8年了。期间见证了无数平台崛起及各种套路,以及后来更多平台的倒闭和跑路。对于这个话题,今天我从一个内行的角度跟大家分享下,避免大家吃亏上当和走弯路。返利平台大概有这么几种类型:其一是社交电商导购类型,代表有:氧惠,高省,花生日记,蜜源,悦拜,美逛,高佣联盟,粉象生活,好省等;这种类型的平台从2017年出来后,几乎每年都有一些新平台出来。也是市面上目前最主流,用户群
- 我的2022上半年总结
随心墨痕
七月已过一周,回顾上半年,今天对自己上半年做一个小的总结。2022年,对我来说是非常特别的一年,无论是读书学习,还是工作生活,都发生了很多变化,而且都是积极的变化。接下来从几个方面对自己做个复盘总结。1、读书今年计划共读书籍有13本,《让时间陪你慢慢变富》、《原则1、2》、《文明、现代化、价值投资与中国》、《穷查理宝典》、《滚雪球》、《聪明的投资者》、《价值投资的秘密》、《思考,快与慢》、《股市长
- 「日拱一码」035 机器学习——调参过程可视化
胖达不服输
「日拱一码」机器学习人工智能调参过程可视化神经网络python模型可解释性
目录超参数搜索的3D曲面可视化交互式3D可视化神经网络学习率的3D可视化SVM超参数的3D决策边界可视化超参数优化的3D动画超参数搜索的3D曲面可视化##超参数搜索的3D曲面可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake_
- 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
内容概要在医疗人工智能领域,边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端,边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈,配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力,使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是,框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性,与PyTorch动态图机制对迭
- 量子生成对抗网络:量子计算与生成模型的融合革命
牧之112
量子计算生成对抗网络人工智能
引言:当生成对抗网络遇上量子计算在人工智能与量子计算双重浪潮的交汇处,量子生成对抗网络(QuantumGenerativeAdversarialNetworks,QGAN)正成为突破经典算力瓶颈的关键技术。传统生成对抗网络(GAN)在图像生成、数据增强等领域已取得辉煌成就,但其参数规模与计算复杂度随着数据维度呈指数级增长。量子计算的叠加性、纠缠性和并行性,为解决这一矛盾提供了全新思路。2025年,
- 从三体问题到科技前沿:AI与量子计算的融合突破
QBoson
人工智能量子计算
一、引言:三体世界的启示刘慈欣的科幻小说《三体》以其宏大的宇宙观和深刻的科学思考震撼了全球读者。小说中描绘的三体文明面临着一个根本性的难题:他们的母星处于三颗恒星的引力作用下,导致气候和环境极度不稳定,难以预测。这个文学构想源于现实中的"三体问题",一个困扰科学家数百年的天体力学难题。三体问题不仅是一个数学和物理学的挑战,更是人类探索宇宙、理解复杂系统的一个缩影。它在其他领域也有广泛的应用,例如在
- 经典与量子结合:微算法科技(MLGO)混合经典量子算法优化多查询问题
MicroTech2025
科技量子计算
在当今快速发展的技术领域,量子计算被视为解决复杂问题的下一个前沿。尽管量子计算机的潜力巨大,但它们在实际应用中仍面临诸多挑战,尤其是在错误率和量子比特数量方面。为了克服这些限制,微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了一种创新的混合算法,结合了经典计算和量子计算的优势,以优化多查询问题(MQO)。量子计算是一种利用量子力学原理进行信息处理的技术。与传统的经典计算机相比,量子计算机在处理某些特定类
- 量子计算时代的突破:微算法科技开发出多目标进化算法推动量子电路创新
量子计算正处于技术发展的前沿,但其实际应用与潜力的实现仍然面临巨大挑战。量子计算机的基本单位是量子比特(qubit),与经典计算机的比特不同,量子比特可以同时处于多个状态(叠加),并通过纠缠现象相互作用。理论上,量子计算机能够以比经典计算机快得多的速度解决某些问题,特别是在处理涉及大量变量和复杂数据集的问题时。尽管量子硬件的进步令人瞩目,尤其是近期一些公司推出了量子处理器,但量子算法(即量子计算机
- OpenAI模型可解释性工具:理解AI的黑箱
AIGC应用创新大全
AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能百度ai
OpenAI模型可解释性工具:理解AI的黑箱关键词:OpenAI模型、可解释性工具、AI黑箱、模型理解、人工智能摘要:本文旨在深入探讨OpenAI模型可解释性工具,帮助大家理解AI这个“黑箱”。首先介绍了研究的背景、目的和预期读者,接着解释了核心概念,包括OpenAI模型、可解释性工具等,阐述了它们之间的关系。通过核心算法原理、数学模型和公式的讲解,让大家明白其内在机制。还给出了项目实战案例,包括
- 供应链可视化工具:穿透全球贸易的迷雾
花海如潮淹
人工智能机器学习大数据
⚡企业的三重供应链炼狱1.多级库存的幽灵黑洞某消费电子公司因无法追踪三级供应商库存,错判芯片缺口30%,导致新品延期损失**$1.8亿**(Gartner2024报告)。更致命的是,53%的企业无法实时查看二级以下库存(IDC全球供应链调研),计划体系形同虚设。2.物流黑箱的蝴蝶效应红海危机中某车企因未实时监控绕行航线,2000辆新车滞留港口45天(马士基航运数据)。传统跟踪依赖邮件问询,异常响应
- 骗局套路:卧虎藏隆应天书府隆国强被骗无法提现!讲述背后事实!
正义青天
为什么明明跟老师对过视频,确认是本人,怎么还会被骗了?你有没有想过一个名人大咖怎么会有时间给你们一对一视频,其次我来给大家揭露一下,这个套路AI换脸骗局是一种利用人工智能技术,通过替换视频中的人脸来伪造身份或进行诈骗的行为。你的账户“余额”是真的吗?为什么不能提现呢?其实都是骗子给你的一串数字而已!近期作者接触到了很多投资者被所谓的“隆国强”(骗子假冒)在卧虎藏隆应天书府带单的案例。这些新平台打着
- 破与立之花园城市(三)
兜易
市政府于1929年制定了《广州政府施政计划书》;1930年再由工务局编订《广州工务实施计划》,确定了广州市区范围与界线、城市功能分区、河南发展计划和道桥建设与内河堤岸建设规划。林云郂把广州未来的住宅区,划分为三大板块,因是在老城区、西村和河南区新建平民住宅区、二是在东山兴建模范住宅区、三是在石牌、员村一带兴建园林住宅区。广州市近代许多重大的市政建设项目,都是在林云郂任内启动或完成的,包括兴建海珠桥
- 2023-02-03
霖霖z
日期:2023年02月03日【日精进打卡第1675天】【知~学习】《六项精进》0遍共327遍《通篇》0遍共195遍《大学》0遍共528遍《经营与会计》OK《经典名句》成功需要缜密的计划和精心的准备持续努力,变平凡为非凡只有亲身体验,才是最宝贵的财富一、修身:(对自己个人)1、坚持打卡二、齐家:(对家庭和家人)做饭,打扫卫生【分享】人生就像赛跑,不在乎你是否第一个到达尽头,而在乎你有没有跑完全程。跟
- 数据质量是机器学习项目的核心痛点,AI技术能提供智能化解决方案。
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pythonpandasnumpy人工智能自动化运维AI编程
一、数据质量诊断系统(Python实现)importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte
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目录一、进阶爬虫的核心挑战二、关键技术与最佳实践三、实战案例:爬取动态电商价格(伪代码示例)四、持续学习路径结语一、进阶爬虫的核心挑战动态渲染页面(JavaScript/AJAX)问题:数据由JavaScript动态加载生成,初始HTML中不存在。解决方案:浏览器自动化工具:Selenium,Playwright,Puppeteer。模拟真实浏览器行为,等待JS执行并渲染出完整DOM后再解析。无头
- 网络爬虫再深入——对抗指纹检测、分布式架构与智能解析实战
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目录一、深入反爬:浏览器指纹检测与对抗(配图1)1.高级指纹检测原理2.对抗方案与实战二、分布式爬虫架构深度设计(配图2)1.容错与弹性设计2.智能限流算法三、智能解析:LLM与计算机视觉的融合(配图3)1.LLM解析非结构化文本2.视觉辅助定位元素四、法律与伦理:爬虫工程师的自我修养1.关键法律边界2.道德实践框架五、未来战场:Web3.0时代的爬虫技术演进1.去中心化网络挑战2.AI驱动的自适
- 《于氏王后》韩剧全集8集大结局完整未删减版【1080p超清韩语中字】2024年于氏王后高清完整版免费在线观看播放-百度云/夸克迅雷UC网盘资源
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《于氏王后》韩剧全集8集大结局完整未删减版【1080p超清韩语中字】2024年于氏王后高清完整版免费在线观看播放-百度云/夸克迅雷UC网盘资源《于氏王后》是一部以高句丽时代为背景的韩剧,讲述了因国王高男武(池昌旭饰)突然去世,引发的王位争夺战。于正熙(全钟瑞饰)作为王后,面临着来自各方的威胁和挑战,她必须在24小时内为成为新国王而孤军奋战。剧中,乙巴素(金武烈饰)为了阻止王权争夺而向于正熙求婚,而
- 2018年8月12日的咖啡冥想
Panling0
我的目标:2018年12月31日前轻松获得财富自由、喜悦、丰盛。种子计划:1.每天播种三大福田。2.每天至少一次主动在智慧金钱或时间上慷慨付出。3.每天至少一次有觉察的,满足他人愿望。4.每天至少一次种下遵守承诺的种子。5.每周至少两次做让他人放松的事。今日种子实践:1.清晨做完未来冥想后心怀感恩之心,在三大福田继续欢喜播种财富。微信供养莲华寺,感恩师父坚持弘扬正法,引导众生在生活中修行,让莲华寺
- 大贤子叨叨叨178–说走就走的旅行
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很多旅行总是夭折在计划的时候,因为时间,因为迁就,因为各种突发事件而夭折。防止夭折我用十分钟敲定了一场旅行。说来也是无奈,总会有加班,焦躁让人想要去走走看看,放空自己。也总是有相互等待,迁就而泯灭了很多场旅行。我刚刚经历了一场关于五一出行的计划,最终还是夭折,原本的期待都被浇灭了。在我与还有碰面的十分钟内,我们敲定了地点,时间,旅程,买票,订酒店。此刻已在旅途。旅程不在长短,而在于你的目的是什么,
- 7.机器学习-十大算法之一拉索回归(Lasso)算法原理讲解
以山河作礼。
#机器学习算法机器学习算法回归
7.机器学习-十大算法之一拉索回归(Lasso)算法原理讲解一·摘要二·个人简介三·前言四·原理讲解五·算法流程六·代码实现6.1坐标下降法6.2最小角回归法七·第三方库实现7.1scikit-learn实现(坐标下降法):7.2scikit-learn实现(最小角回归法):一·摘要拉索回归(LassoRegression)是一种线性回归的正则化形式,它通过引入L1范数惩罚项来实现模型的稀疏性,从
- Bumblebee
Sophia77呀
第一次凌晨四点才睡第一次绕了大半个沈阳第一次尝试吃牛蛙第一次去沈北今天真的超级难忘不知道以后还会不会再见希望自己可以更努力一点好好做计划不仅在学习也要在生活今晚早点睡明天开始最好不要把自己的时间约给别人啦管理好自己的时间!加油!晚安呐期待遇到我的Bumblebee~
- 活在当下:解锁生命中最珍贵的时刻
你是否常常发现自己陷入对过去的懊悔或对未来的焦虑?我们总是忙着追忆昨天或计划明天,却忽略了生命中唯一真实的存在——当下。哲学家和灵性导师们常说,时间是一种幻象,而当下才是我们生命的真正核心。这篇文章将带你探索“当下”的珍贵之处,以及如何通过专注于此刻,改变你的思维方式,活出更充实的生活。时间:我们自造的幻象我们习惯用时间来框定生活:昨天的遗憾、明天的目标,甚至下个月的计划。然而,哲学和灵性传统提醒
- 机器学习算法之回归算法
福葫芦
机器学习回归算法
一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念线性回归算法是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。线性回归算法通过建立线性方程来预测因变量(y)和一个或多个自变量(x)之间的关系。其基本形式为y=wx+e,其中w是权重,x是自变量,e是误差项。1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线,使得预测值与实际值之间的误差最小。
- 偷懒一下,用复盘来打卡吧
晨曦_NZ
0326每日复盘今日行动(做了什么)1、背单词2、更文3、研究学校关于孩子在家学习的一些要求(语言太重要了,英语学习不能停呀)4、共读群打卡统计5、关注学习群的消息6、继续陪孩子做学习计划7、回听七姐分享今日见识(学到了什么)利用好碎片时间其实以前一直觉得自己挺会利用碎片时间的,但是最近却发现以前的时间利用,学到的全是碎片知识,而且如果当时不记录,很快就会忘掉。所以,现在都是尽量把握整块时间专心学
- 7篇1章7节:机器学习算法解读,与数值预测回归模型构建
MD分析
用R探索医药数据科学机器学习算法回归r语言数据挖掘
机器学习是当今数据分析和人工智能的核心工具之一,其算法广泛应用于分类、回归、排序和推荐等领域。本篇将详细讲解机器学习的四大经典算法类型,并以回归问题为例深入探讨数值预测的关键步骤,包括数据准备、线性回归模型构建、模型预测及误差评估,帮助读者更系统地理解和掌握机器学习的基础知识及实际应用。一、机器学习的算法在数据科学和人工智能的浪潮中,机器学习算法成为了解决各种数据问题的关键工具。机器学习主要处理四
- 怎样编辑PDF,如何给PDF加水印
办公那些事
随着PDF文件使用的越来越多,PDF文件的修改也是大家常常谈论到的话题,在编辑文件的时候需要使用PDF编辑器,那么,如果想在文件中添加水印应该怎么去添加呢,是不是也有很多的小伙伴想知道,需要的小伙伴可以看看下面的文章了哦。1.打开运行迅捷PDF编辑器,在编辑器中打开需要修改的PDF文件。2.打开文件后,选择编辑器中菜单栏里的文档,然后选择文档中的水印,在水印工具中有添加,全部删除以及管理,点击添加
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =