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极大似然估计与交叉熵损失

神经网络训练过程：定义基本迷模型---->定义损失函数--->定义优化算法（以最小化损失函数为目标，求解权重）

1.SSE:

极大似然估计与交叉熵损失_第1张图片

2.MSE

 

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3.交叉熵损失（对数损失）

极大似然估计与交叉熵损失_第3张图片

极大似然估计与交叉熵损失_第4张图片

极大似然估计

 极大似然估计与交叉熵损失_第5张图片

极大似然估计与交叉熵损失_第6张图片 极大似然估计与交叉熵损失_第7张图片

极大似然估计与交叉熵损失_第8张图片 极大似然估计与交叉熵损失_第9张图片

 

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