[AAAI 2022]多角度意图分解图网络的捆绑推荐

Multi-View Intent Disentangle Graph Networks for Bundle Recommendation

捆绑推荐是什么？

Bundle recommendation offers promotions of bundled items instead of a single one, which is a common strategy for sales revenue increase and latent customer mining.

捆绑推荐提供捆绑项目的促销活动，而不是单一的项目，这是增加销售收入和挖掘潜在客户的常见策略。

MIDGN模型在做什么？

捆绑推荐旨在向用户推荐一系列物品。

以前的模型捕获用户对两个物品和物品关联的偏好。

然而，它们通常忽略了用户对采用项目的意图的多样性，也没有在表示中理清用户的意图。

在包推荐的实际场景中，用户的意图可能自然地分布在该用户的不同包中（全局视图），

而包可能包含一个用户的多个意图（本地视图）。

每个视图在进行意图解纠缠方面都有其优势：

1)从全局视图来看，涉及到更多的项目来呈现每个意图，这可以更清楚地展示用户在每个意图下的偏好。

2)从局部的角度来看，它可以揭示每个意图下的项目之间的关联，因为同一包中的项目彼此之间高度相关。

为此，我们提出了一种新的多视图意图分解图网络（MIDGN）模型，该模型能够在更细的粒度上精确、全面地捕获用户意图和项目关联的多样性。

 

相关链接：

Bundle Recommendation 入门_宇宙哇的博客-CSDN博客

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