adboost 中弱分类器权重的公式理解

网上关于adboost公式的描述很多，但是关于弱分类器权重的公式，为什么要用这个公式，今天详解。

关于这个公式 

 

看图：类似于sigmoid

当弱分类器错误比例小于0.5，权重增加，如果大于0.5，权重减少（一半一半来分），同时ln函数还能放大比例，这种非线性对于大量数据处理有好处

当然你可以自定义。