聂小闲
聂小闲

转载：：弱分类器

转载：：：https://blog.csdn.net/blank_tj/article/details/82229322

gbdt:::https://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653

你可能感兴趣的:(算法)

  • 蔚来汽车视觉算法面试30问全景精解
    蔚来汽车视觉算法面试30问全景精解——智能电动×高阶辅助驾驶×视觉创新：蔚来汽车视觉算法面试核心考点全览前言蔚来汽车作为全球领先的智能电动汽车品牌，致力于通过AI与高阶辅助驾驶技术推动智能出行的未来。蔚来视觉算法团队专注于自动驾驶感知、智能座舱、车路协同、3D重建等领域，强调算法的工程落地、系统安全与创新突破。蔚来视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在自动驾驶、智能感知
  • 深入解析Hadoop中的推测执行：原理、算法与策略 码字的字节 hadoop布道师hadoop算法推测执行
    Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中，任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。Hadoop作为主流的大数据处理框架，通过引入推测执行（SpeculativeExecution）机制有效缓解了这一问题。该技术本质上是一种乐观的容错策略，当系统检测到某些任务执行明显落后于预期进度时，会自动在其它计算节点上启动相同任务的冗余副本，最终选择最先完成的任务结果作为输出。核心设计动机推测执行的诞生源于
  • 第六届研究所圆梦反击战分仓方案老姜（姜新宁）算力3.0虚假投资真实惨痛经历为大家揭开 法律咨询维权
    诈骗团伙成员根据“剧情需要”，扮演不同角色与股民聊天，“讲师”进行“炒股授课”，“水军”号假扮新手股民、资深股民在群内互动吹捧“老师”，诱导被害人在虚假平台投资。慈善投票网站买数字的等等都是骗局，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。（注明：该文章出现名字为网上冒充行骗，跟当事人无关，如果涉及侵权，可以联系作者及时删除）Workplus六年级班云算力，云计算老姜，姜新宁云端算法骗局揭晓
  • 深度强化学习 | 图文详细推导深度确定性策略梯度DDPG算法 Mr.Winter` 机器人人工智能数据挖掘深度学习神经网络强化学习具身智能
    目录0专栏介绍1演员-评论家架构1.1Critic网络优化1.2Actor网络优化2深度确定性策略梯度算法0专栏介绍本专栏以贝尔曼最优方程等数学原理为根基，结合PyTorch框架逐层拆解DRL的核心算法(如DQN、PPO、SAC)逻辑。针对机器人运动规划场景，深入探讨如何将DRL与路径规划、动态避障等任务结合，包含仿真环境搭建、状态空间设计、奖励函数工程化调优等技术细节，旨在帮助读者掌握深度强化学
  • 大模型软件的多租户架构设计 AI天才研究院 AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    大模型软件的多租户架构设计关键词：大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而，如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计，成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计，包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等，旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
  • 鸿蒙应用App Linking优化：深度链接性能 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
    鸿蒙应用AppLinking优化：深度链接性能关键词：鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要：本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发，详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理，包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度，结合Python算法示例演示链接解析过程。基
  • Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
    Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词：Eureka，大数据，服务治理，分布式系统，微服务摘要：本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状，阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理，结合Python代码进行说明，并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例，展示了Eureka在大数据服务治理中
  • Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
    Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词：Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要：本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识，接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例，展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
  • 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
    内容概要在医疗人工智能领域，边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端，边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈，配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力，使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是，框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性，与PyTorch动态图机制对迭
  • 经典与量子结合：微算法科技（MLGO）混合经典量子算法优化多查询问题 MicroTech2025 科技量子计算
    在当今快速发展的技术领域，量子计算被视为解决复杂问题的下一个前沿。尽管量子计算机的潜力巨大，但它们在实际应用中仍面临诸多挑战，尤其是在错误率和量子比特数量方面。为了克服这些限制，微算法科技（NASDAQ:MLGO）开发了一种创新的混合算法，结合了经典计算和量子计算的优势，以优化多查询问题（MQO）。量子计算是一种利用量子力学原理进行信息处理的技术。与传统的经典计算机相比，量子计算机在处理某些特定类
  • 微算法科技(MLGO)基于 Grover 的量子算法在图形游戏中寻找纯纳什均衡的创新突破 MicroTech2025 科技量子计算
    随着量子计算的迅猛发展，各行各业正积极探索其潜力，特别是在博弈论领域。在博弈论中，纳什均衡是描述多个参与者在游戏中选择策略时相互影响的一种状态。在很多情况下，找到纯纳什均衡并不容易，尤其是在复杂的图形游戏中。传统算法的计算复杂性常常导致求解时间过长，因此引入量子算法有助于提高效率。Grover搜索算法是一种有效的量子搜索算法，能够在未标记的数据库中以平方根的时间复杂度找到目标元素。它通过振幅放大技
  • 量子计算时代的突破：微算法科技开发出多目标进化算法推动量子电路创新
    量子计算正处于技术发展的前沿，但其实际应用与潜力的实现仍然面临巨大挑战。量子计算机的基本单位是量子比特（qubit），与经典计算机的比特不同，量子比特可以同时处于多个状态（叠加），并通过纠缠现象相互作用。理论上，量子计算机能够以比经典计算机快得多的速度解决某些问题，特别是在处理涉及大量变量和复杂数据集的问题时。尽管量子硬件的进步令人瞩目，尤其是近期一些公司推出了量子处理器，但量子算法（即量子计算机
  • OpenAI模型可解释性工具：理解AI的黑箱 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能百度ai
    OpenAI模型可解释性工具：理解AI的黑箱关键词：OpenAI模型、可解释性工具、AI黑箱、模型理解、人工智能摘要：本文旨在深入探讨OpenAI模型可解释性工具，帮助大家理解AI这个“黑箱”。首先介绍了研究的背景、目的和预期读者，接着解释了核心概念，包括OpenAI模型、可解释性工具等，阐述了它们之间的关系。通过核心算法原理、数学模型和公式的讲解，让大家明白其内在机制。还给出了项目实战案例，包括
  • 突破量子仿真瓶颈：微算法科技MLGO量子算法的算术化与核操作迭代模型
    近年来，量子计算机的迅速发展和潜在的强大计算能力吸引了全球科研机构和企业的广泛关注。量子计算机利用量子力学的特性来处理复杂的计算任务，具有在某些方面远超经典计算机的潜力。然而，真正实用的量子计算机尚未大规模普及，因此在经典平台上模拟量子算法成为当前的研究热点之一。微算法科技（NASDAQ:MLGO）近日开发的一种创新型高精度、高吞吐量的可重构仿真技术，旨在为量子算法的研究和应用提供有效的解决方案。
  • 使用python对音频做去噪 处理 莫夭阏之 python信号处理语音识别
    要使用Python对音频进行去噪处理，您可以使用许多库和算法。以下是使用librosa和scipy库实现的基本去噪算法：首先，您需要安装所需的库。您可以使用以下命令安装它们：pipinstalllibrosascipynumpy接下来，您需要导入所需的库：importlibrosaimportscipy.signalassignalimportnumpyasnp加载音频文件并提取音频数据：y,sr
  • 网络爬虫再深入——对抗指纹检测、分布式架构与智能解析实战 rooney2024 爬虫
    目录一、深入反爬：浏览器指纹检测与对抗（配图1）1.高级指纹检测原理2.对抗方案与实战二、分布式爬虫架构深度设计（配图2）1.容错与弹性设计2.智能限流算法三、智能解析：LLM与计算机视觉的融合（配图3）1.LLM解析非结构化文本2.视觉辅助定位元素四、法律与伦理：爬虫工程师的自我修养1.关键法律边界2.道德实践框架五、未来战场：Web3.0时代的爬虫技术演进1.去中心化网络挑战2.AI驱动的自适
  • 算法：二分法 萧格
    定义二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中，查找指定的值对应的键（下标）。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的，但是可能有多个重复的值，这时我们的需求就要变动了，算法也要做相应的调整。有重复值
  • 精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第001节：triton 的应用简介
    项目使用到MLIR，通过了解triton对MLIR的使用，体会到MLIR在较大项目中的使用方式，汇总一下。1.Triton概述OpenAITriton是一个开源的编程语言和编译器，旨在简化GPU高性能计算（HPC）的开发，特别是针对深度学习、科学计算等需要高效并行计算的领域。既允许开发者编写高度优化的代码，又不必过度关注底层硬件细节。这样，通过简化高性能计算，可以加速新算法的实现和实验。传统GPU
  • 7.机器学习-十大算法之一拉索回归（Lasso）算法原理讲解 以山河作礼。 #机器学习算法机器学习算法回归
    7.机器学习-十大算法之一拉索回归（Lasso）算法原理讲解一·摘要二·个人简介三·前言四·原理讲解五·算法流程六·代码实现6.1坐标下降法6.2最小角回归法七·第三方库实现7.1scikit-learn实现（坐标下降法）：7.2scikit-learn实现（最小角回归法）：一·摘要拉索回归（LassoRegression）是一种线性回归的正则化形式，它通过引入L1范数惩罚项来实现模型的稀疏性，从
  • 机器学习算法之回归算法 福葫芦 机器学习回归算法
    一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念‌‌线性回归算法是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。‌线性回归算法通过建立线性方程来预测因变量（y）和一个或多个自变量（x）之间的关系。其基本形式为y=wx+e，其中w是权重，x是自变量，e是误差项。1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小。
  • 7篇1章7节：机器学习算法解读，与数值预测回归模型构建 MD分析 用R探索医药数据科学机器学习算法回归r语言数据挖掘
    机器学习是当今数据分析和人工智能的核心工具之一，其算法广泛应用于分类、回归、排序和推荐等领域。本篇将详细讲解机器学习的四大经典算法类型，并以回归问题为例深入探讨数值预测的关键步骤，包括数据准备、线性回归模型构建、模型预测及误差评估，帮助读者更系统地理解和掌握机器学习的基础知识及实际应用。一、机器学习的算法在数据科学和人工智能的浪潮中，机器学习算法成为了解决各种数据问题的关键工具。机器学习主要处理四
  • vue中实现验证码输入 结城 vue验证码vue输入框
    vue验证码input输入解决焦点切换有点晚了就不吐槽了，咱还是把代码上了，赶紧洗澡，养好精神明天努力上班！！！想学node,想学react,想精进webpack,想vue学的更好一点，了解底层代码，学算法，学计算机原理，想写自己的博客网站…这是一条学无止境的路，没办法要恰饭效果html部分js部分exportdefault{props:{inputNums:{type:Number,defaul
  • 基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版） 哎呦哥哥、 图像分类pytorch逻辑回归分类
    基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）数据集模型代码数据集链接：FastFoodClassificationDataset我们只使用Burger和Pizza这两类。模型代码importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvision.models.utilsimportload_state_dict_from_urlmodel_urls={'resnet5
  • O (1) 空间搞定链表：穿针引线法核心技巧与例题 无聊的小坏坏 算法链表c++算法
    文章目录穿针引线法的核心思想基础应用：链表反转1.全链表反转2.部分链表反转高级应用：链表重排穿针引线法的设计模式常见问题解决方案1.K个一组反转链表2.环形链表检测在链表操作的世界里，"穿针引线"是一种优雅而高效的技巧，它通过精准的指针操作，像缝纫一样重新连接节点，解决各种复杂的链表问题。这种技巧不依赖额外数据结构，空间复杂度仅为O(1)，是算法面试中的必备技能。穿针引线法的核心思想指针即针线：
  • 华为OD机试2025 B卷 - 通过软盘拷贝文件 (C++ & Python & JAVA & JS & GO) 无限码力 华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD机试华为OD机试2025B卷华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷
    通过软盘拷贝文件华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述有一名科学家想要从一台古董电脑中拷贝文件到自己的电脑中加以研究。但此电脑除了有一个3.5寸软盘驱动器以外，没有任何手段可以将文件持贝出来，而且只有一张软盘可以使用。因此这一张软盘是唯一可以用来拷贝文件的载体。科学家想要尽可能多地将计算机中的信息拷贝到
  • python学智能算法（二十四）|SVM-最优化几何距离的理解
    引言前序学习过程中，已经对几何距离的概念有了认知，学习链接为：几何距离这里先来回忆几何距离δ的定义：δ=min⁡i=1...myi(w∥w∥⋅xi+b∥w∥)\delta=\min_{i=1...m}y_{i}(\frac{w}{\left\|w\right\|}\cdotx_{i}+\frac{b}{\left\|w\right\|})δ=i=1...mminyi(∥w∥w⋅xi+∥w∥b)对上
  • 华为OD机试2025C卷 - 计算三叉搜索树的高度 (C++ & Python & JAVA & JS & GO) 无限码力 华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD机试2025C卷华为OD2025C卷华为OD机考2025C卷
    计算三叉搜索树的高度华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025C卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025C卷100分题型题目描述定义构造三叉搜索树规则如下：每个节点都存有一个数，当插入一个新的数时，从根节点向下寻找，直到找到一个合适的空节点插入。查找的规则是：如果数小于节点的数减去500，则将数插入节点的左子树如果数大于节点的数加上500，则将数插入节点的右子树否则，将数
  • 支持向量机SVM 李昊哲小课 sklearn人工智能机器学习支持向量机算法机器学习sklearn人工智能数据挖掘
    支持向量机SVM一、支持向量机算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归分析的机器学习算法。分类场景举例（更容易理解）假设现在有一个二维平面上散落着一些点，这些点分为两类，一类是红色的圆形点，另一类是蓝色的方形点。我们的任务就是找到一条直线，能够把这两类点尽可能准确地分开。支持向量机算法做的事情就和这个类似。算法核心思想它不是随便找一条能分开两类数据的直
  • 打卡Day12 HAhhhiu python学习打卡python机器学习
    @浙大疏锦行知识点：遗传算法：来源于自然界中的生物进化和基因遗传思想：模拟生物进化过程，通过“选择（保留优秀解）、交叉（组合解的特征）、变异（引入新特征）”迭代优化我想培养出一只超级泰迪犬？该怎么办呢？首先，我有一群泰迪犬，但是小泰迪们的各种基因不同，形态各色，我只想要一只高大、卷毛和聪明的泰迪。（这是初始解的集合，也是案例学习代码中，我们所设定的随机森林中的一堆的参数范围）接着，我开始挑选符合上
  • 财富自由之路第三章 可可_4b5e
    读好书一定要慢。文字的出现，使人类与其他动物区分开来。人类也正是因为有了文字才与其它物种有了本质上的不同。而阅读，对于任何一个正常人类来说都具有非凡的意义。人类之外的物种只能依赖最落后但被称为神奇的方式积累经验：基因遗传。啄木鸟可以本能地采用最优算法获取食物——而一个MIT的数学博士面对同样的问题却不见得可以迅速解决；而啄木鸟的小脑袋在没有受过高等教育的情况下，是如何得到结果的呢？答案是：通过上百
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他