Python自动化测试详解

一、软件测试概述

随着软件和网站的业务功能越来越多样化和复杂化，常规的测试方法已经难以满足实际的工作需求和快节奏的开发迭代。特别是在一些敏捷开发团队里，QA（Quality Assurance，质量保证）成为工作中极为重要的一环。测试工程师不仅需要掌握必要的人工测试手段，而且还要学习和掌握自动化测试技术，从而提高工作效率和测试质量。

自动化测试如同AI无人车，无须人工干预，便可以通过程序和预设配置实现自动化测试，完全覆盖人工测试中较为复杂甚至难以实现的测试点。如今讲究“斜杠青年”（拥有多重职业身份的人），测试人员也应该了解一些必要的编程知识，以丰富自己的技术栈，从研发角度剖析测试会有意想不到的收获。

1、测试分类

关于测试，维度不同，分类方式也多种多样。根据内容来划分，可以将其分为如下4类：

• 功能性测试：测试软件的功能是否如预期一样正常，也包含兼容性测试。
• 性能测试：对系统的各项性能指标进行测试，如页面的响应和渲染速度等。
• 特性测试：测试不同平台的差异，如PC端和移动端的兼容性差异。
• 安全测试：测试数据传输和存储的安全性及访问资源的权限。

针对整个开发周期部署，则可以把测试融入一种V型流程中。

RAD（Rap Application Development，快速应用开发）模型是软件开发中的一个重要模型，由于该模型的构图形似字母V，所以又称为软件测试的V模型。RAD模型大体可以划分为以下几个阶段：需求分析、概要设计、详细设计、软件编码、单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。

如图所示：