sklearn中train_test_split()函数用法

train_test_split()函数用法讲解

train_test_split()函数是用来随机划分样本数据为训练集和测试集的，当然也可以人为的切片划分。

优点：随机客观的划分数据，减少人为因素

完整模板：

train_X,test_X,train_y,test_y = train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=5)

参数解释：

train_data：待划分样本数据

train_target：待划分样本数据的结果（标签）

test_size：测试数据占样本数据的比例，若整数则样本数量

random_state：设置随机数种子，保证每次都是同一个随机数。若为0或不填，则每次得到数据都不一样