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《论文复现》EmotionFlow 如何在kaggle上运行github代码

《论文复现》EmotionFlow 如何在kaggle上运行github代码

      • 前言
      • 数据集
      • pip 安装相关的库
      • config 配置
      • CRF模型创建
      • 创建模型
      • 构建数据集
      • 训练+测试
      • 主函数

前言

之前分析过关于EmotionFlow的论文，今天就来将论文中的代码来跑一下，如果想在本地跑这个代码，就需要用到MELD数据集，这个下载起来非常大，所以我就去kaggle中去找资源，如果不想麻烦的，可以直接用我下载好的数据：【链接如下】

csdn资源下载

这里附上GitHub仓库地址：
fpcsong/emotionflow

另外之前也一直是在看论文，都没有真正完整的跑过一个代码，可能也是受限于计算资源，很多时候你会发现，代码不是你想跑就跑，不说也没有GPU就是有时候连个数据集自己的电脑都不够装。。。脑阔

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