初创企业在早期有建立数据管理系统的必要吗？

您是否在为储存数据的文档过于冗余、无法及时更新，导致员工间彼此手上数据不统一而烦恼？或者您需要为销售业务、Lot设备、数字化管理平台等储存调用大量数据？或是想要建立data driven decision的企业文化，需要对数据进行多视角的运用与处理？

企业初期时，数据比较简单，可以用文本文档或分散的数据系统进行处理。但随着企业发展与数据的积累，当数据的储存与调用变得吃力时，再进行完整的数据管理系统构建，已经有些为时过晚，不仅业务梳理变得复杂，数据迁移成本增加，也会拖慢企业发展数据决策的脚步，错失许多优化运营、缩减IT支出的良机。

文档储存类数据

所以数据管理系统的建立是企业IT战略的重要组成部分，在适当的条件内越早越好。无论是B端数据，还是C端数据，抑或是企业本身运营管理等数据，数据管理系统的建立对企业的短期和长期发展都非常重要。

如果您的企业已经拥有初具规模的业务流程，或是已有储存调取数据的需求，或想要对企业的IT资产进行集中管理并进行战略规划，那就是时候考虑梳理一套贴合企业业务的数据管理系统了。

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Database Management System 数据管理系统 (DBMS)的优势：

数据库的十大优势——自由创始人科技

|1. Structural Independence 数据与应用程序的结构独立性。

单个DBMS可以链接多种数据应用程序，且不需要对数据库与数据结构做任何改变，减少配置应用的成本并提高响应速度。

|2. Planned Data Redundancy 可控的数据冗余。

以往使用文档储存或者多个数据系统时，数据会有多个版本分散在不同的文件与系统中，但经过DBMS的集中化处理，每个数据值在系统中只记录一次，而通过不同视图与不同权限展现给不同用户，以消除不必要的数据冗余与数据不一致，减少储存空间浪费与重复工作。

|3. Multiple Users 多用户。

DBMS允许多个用户同时访问，这一点是多应用的数据集中化处理的基础，使用数据库可以保证同一数据在受到不同用户的更新时其行为可控，以确保更新结果的准确性。

|4. Improved Data Sharing & Controlling Access 高级数据共享与访问控制。

DBMS可以控制不同用户对某一数据的修改、检索权限，并针对用户生成不同虚拟视图来辅助进行业务处理。一方面保证了数据的安全性，一方面减少了用户角度不必要的数据读取，减少时间成本，提高业务效率。

|5. Increased Productivity of Application Development 高效的应用开发。

DBMS相较于分散的数据系统的一个主要优点是其大大降低了开发新应用的成本与时间。主要原因有三：1.开发者可以专注于新应用的具体功能，不用担心低级实现细节；2. DBMS提供一定的高级工具，如报表生成器等，高级数据库语言也支持部分功能的自动化；3.使用Web服务与API接口及常用数据格式如XML与JSON等，开发者的效率相较非DBMS储存有效提高至少60%（Long，2005）。

|6. Enforcement of Standards 数据资产标准化。

DBMS是一个集中、共享的企业资源库，因此它可以为企业的IT资产的集中管理实现更多的控制与标准化，包括：统一的命名管理，数据质量标准，获取、更新和保护数据的统一程序等。

|7. Improved Data Quality 数据质量优化。

数据质量一直是企业数字化转型，甚至是企业IT战略规划中需要面临的一大担忧。许多企业在后期要进行数据驱使决策时难以实行，就是因为数据缺失太多。而使用数据库可以有效规避这一问题，DBMS设计者可以指定数据的完整性约束，使数据的录入时便对数据质量有所要求，保证重要信息的完整与格式规范。

|8. Reduced Application Maintenance 减少应用维护。

企业在发展中，数据条目、格式或是数据结构常常需要更新，如果使用文档管理或是单一的数据系统，当进行此类数据调整时，难免需要对数据应用的逻辑进行修改。而使用DBMS，由于其应用与数据的独立性，数据的整理与修改在某一范围内不会对其应用造成影响，以此大大减少数据应用的维护成本。

|9. Persistent Structure Storage 永久的结构储存。

在一般的程序运行中，程序变量与值（程序对象）在程序结束时就会被丢弃，除非程序员明确地将它们储存在永久文件中，下一次运行时再次读取并转换，但这样往往会导致数据结构过于复杂，并且响应速度变慢，尤其是当数据过多或多用户同时在线时，很容易导致卡顿或程序崩溃。而使用面向对象的数据库（Object-oriented database），这样的对象可以轻易被永久储存并自动转化，在程序终止后还能存活，并被另一个程序直接检索，大大提高了响应效率与运行安全。

|10. Improved Decision Support 数据支持决策。

【我觉得这点可能不用我多说 ( • ̀ω•́ )✧】良好的数据质量与完善的数据记录是数据驱动决策 (Data Driven Decision) 的基础。通过对企业数据的分析，可以评估企业IT运营的状况并发现改进机会，也可以对业务流程进行梳理，对企业的IT资产进行全生命周期的集中化管理，可以控制企业的IT持有成本，减少不必要支出，并提高数据的可靠性与可用性。

对于数据管理系统，有一个常见的误区是“数据库就是数据管理系统”，其实并非如此，数据库是DBMS的重要组成部分，而一个完整的DBMS并非只有数据库，而是由数据管理者、用户、数据应用、数据库管理系统与数据库共同组成的：

（图：Elmasri & Navathe，Fundamental of Database Systems 7th）

总而言之，一个好的数据管理系统拥有节省成本、提高效率、优化业务与管理、标准化、规避风险、辅助决策等等诸多好处，是企业良性发展的必需品。当然DBMS也应该随着企业的发展而持续升级，所以DBMS设计者必须拥有良好的企业战略目光与前瞻性。

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说了数据管理系统那么多优势与必要性，下一期我们来介绍一下不同数据库（MySQL，Oracle，Redis，HBase……）的特性与应用场景吧！

当然，如果有构建初创或中小公司的数据管理系统的想法与需求，欢迎向我们自由创始人科技私信咨询，也欢迎关注我们的企业公众号“自由创始人科技平台”获取更多资讯！