tensorflow.keras的导入问题

初衷

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程序运行时keras及方法可以正常导入，

目的是消除如上图中的红线，以及获得代码自动补全的功能

尝试方法

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翻了下网上基本3种方法

#　1st
from tensorflow.python.keras.layers import Dense

#  2nd
import tensorflow
Dense = tensorflow.keras.layers.Dense

#  3rd
from keras.layers import Dense

查看原始方法，和以上3种方法的layers调用地址：

结论

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网上有这样的观点：

• tensorflow.python.*为核心部分代码， 不建议调用
• keras与tf.keras在版本相同时可以通用，不过tf以tf.keras作为高级api，可能有些交互和执行上的优化，建议调用tf.keras

所以只有第2种方法和原始的import是等价的。

代码补全是实现不了了，嫌弃红线可以用第2种变量声明的方法...

唉，就这样把...

其他

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查看tensorflow.__init__()中对keras的定义部分：

看不太懂，不过大概可以认为源码的思路是： 加载keras.api下的keras并返回一个变量或实例，用以调用keras下的方法。而这一过程必须在运行时才能发生。。

pycharm一类的解释器，识别不了这种调用方式。这应该就是导致红线和无法自动补全的原因。