基于Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow

源码网址

https://github.com/ageron/handson-ml

安装anaconda环境

参考这篇文章或者自己百度
https://www.jianshu.com/p/d3a5ec1d9a08

装相关依赖或者第三方库

pip install pandas
pip install scikit-learn==0.20.3 
#使用scikit-learn跑一个两年前的案例, 报错:cannot import name ‘joblib’ from ‘sklearn.externals’
#原因: scikit-learn版本太新了, 回退版本即可
pip install matplotlib

第二章代码解读

import matplotlib.pyplot as plt
housing.hist(bins=50, figsize=(20,15))

bins指bin(箱子)的个数，即每张图柱子的个数
figsize指每张图的尺寸大小
iloc[ : , : ] 前面的冒号就是取行数，后面的冒号是取列数
pd.cut()的作用，有点类似给成绩设定优良中差，比如：0-59分为差，60-70分为中，71-80分为优秀等等