不想熬夜的女程序媛
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均匀分布、正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布

均匀分布

表示在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
概率密度函数：
均匀分布、正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布_第1张图片

正态分布（高斯分布）

常见的连续概率分布，若一个随机变量X服从一个位置参数μ，尺度参数为σ的正态分布记为：
在这里插入图片描述
概率密度函数：
在这里插入图片描述
期望为μ，方差为σ的平方

二项分布

由伯努利提出：指重复n次的伯努利试验，每次试验中只有两种可能的结果，且两种结果发生与否互相独立。试验次数为1时，服从0-1分布。
在这里插入图片描述

泊松分布

一种典型的离散概率分布，参数λ表示单位时间内（或者单位面积内）随机事件的平均发生次数。
概率密度函数： 公式
泊松分布的期望和方差均为λ

指数分布

泊松过程中的事件之间的时间的概率分布。即事件以恒定平均速度连续且独立地发生的过程。
概率密度函数：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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