python模块导入详解

目录

包和模块

模块导入

绝对导入

sys.modules

sys.meta_path

sys.path

相对导入

__init__.py相对导入

mian脚本中的相对导入

Reference

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包和模块

        我们可以在一个脚本中定义变量、函数和类，并添加逻辑，但是当某个项目具有复杂的逻辑时，我们希望把这些逻辑分解成不同的脚本，并以一定的合理的方式组织成层级结构，这种具有层级结构的包含脚本的文件夹就称为包。

        模块通常指的是定义了变量、函数和类的脚本。但是实际上，包也属于模块的一种，区分一个模块到底是包还是某个具体的脚本，就看该模块是否具有__path__属性，具有__path__属性的模块称为包，没有__path__属性的模块就是我们最长见到的常规脚本。

        在python3.3之前，要组成一个包，还必须在顶层目录开始，每一层结构目录中，都必须包含__init__.py文件，但是在python3.3开始，可以没有__init__.py文件。上述中，当我们说包是模块时，我们说的这个包指的就是其目录下的__init__.py初始化文件，这一点，可以通过在_init__.py中打印出__name__属性验证，即__init__.py文件的__name__属性就是对应的包名。

模块导入

        当导入一个模块时，该模块会被执行，当模块是一个包时，根据上述，该包实际上就是该包下的__init__.py文件，所以导入包时，该包对应的__init__.py文件会被执行。当进行类似import A.B.C或者from A.B import C的导入时，会依次执行A、B下的初始化文件，当然如果C依然是一个子包的话，C下的初始化文件也会被执行。

        这里需要强调一下import语句和from xxx import yyy语句的一点重要区别，import语句后面跟随的必须是模块，但是from xxx import yyy语句中，yyy不一定是模块，也可以是变量、函数或者类。

        模块导入的方式分为绝对导入和相对导入。

绝对导入

        在python3开始，绝对导入指的就是import A或者from A import B这种语句。那么，当python在执行import A语句或者from A import B语句时，背后到底做了哪些事情呢？即python到底时如何去查找对应的模块的呢？

sys.modules

        首先，由于启动python解释器时，python会自己预导入一些内置和标准模块，并把这些被导入的模块记录在sys.modules中，因此，当导入一个模块时，python会先到sys.modules中查找，如果可以找到，那么直接提取对应的模块，如果找不到，则继续下一步查找。

sys.meta_path

        接下来，python会直接按照sys.meta_path中各个查找器的顺序去查找模块，sys.meta_path是一个包含了几个模块查找器的列表，默认情况下，sys.meta_path中具有如下的查找器，以及查找顺序：

[, , ]

        可以看到，第一个查找器时内置模块查找器，即python如果没有在sys.modules中找到相应模块，则会进一步查找内置模块中是否有想要被导入的模块。如果内置模块中没有找到，会进一步查找frozen模块，如果还是没有找到，则再通过PathFinder去查找。这里最后一个PathFinder实际上就是通过sys.path中的路径逐个查找的，如果还是没有找到，则最终会报出异常。

        sys.meta_path是一个可以改变的列表，如果我们在导入模块之前，改变这个列表的内容，都会影响python对模块的查找，比如调换顺序则会影响python对模块的查找顺序，或者直接清空该列表，那么python除了sys.modules缓存的模块外，不能成功导入任何模块。

        内置模块指的是用c编写的关键组件模块，可以通过sys.builtin_module_names查看有哪些内置模块；frozen模块则是用python编写，但是通过python的freeze工具编译后同python解释器一同发布的模块，这种模块可以直接再unix系统上运行，就跟c的二进制程序一样。

        如果我们想知道某个模块的详细信息，可以通过importlib.util.find_spec(m)函数获取模块m的信息，可以查看其到底时什么模块。

sys.path

        可以看到，在进入sys.path中的路径查找之前，python对于模块查找会先经历sys.modules缓存查找、内置模块查找和frozen模块查找三个环节，只有上面三个都没有找到，才会进入sys.path路径查找。

        sys.path中主要依次包含三类路径：直接主脚本所在的目录或者进行交互python环境所在的工作目录、PYTHONPATH路径和包默认的安装路径（如site-package)。

相对导入

        除了绝对导入外，python中还可以进行包内的相对导入，用点号开头表示，比如from . import xxx、from .. import xxx、from .A import xxx、from ..A import xxx等都是相对导入，相对导入有两个语法特点：1、 一定时以from开头导入；2、from后跟的名称一定是以点号开头，表示相对路径。

        相对导入是通过当前模块的名称__name__来定位被导入模块位置的。假设包A的结构如下所示，在test.py中有from .. import t0,t1的__name__属性为A.B.t1,一个点号表示A.B，两个点号表示A，python会通过t1的__name__属性来定位其所在的位置，以及查找被导入模块的位置。

A/
  __init__.py
  t0.py
  B/
    __init__.py
    test.py
    t1.py

        那么，当执行from .. import t0时，python背后到底做了什么？首先，跟绝对导入一样，python会在模块缓存sys.modules中查找是否已经有A，如果没有，则会先导入A，进一步检查是否有A.t0，如果有就直接引用，如果没有，python会先从A的命名空间中查找，A的命名空间就是A下面的__init__.py脚本执行后，里面所创建的对象，如果没有在A的命名空间中找到，则会在A对应目录下查找，如果还是没有找到，则会报出异常。所以，对于相对导入，在真正查找到物理模块前，会先经历sys.modules缓存模块查找和包模块的初始化文件创建的命名空间查找。

__init__.py相对导入

        __init__.py初始化文件中的相对导入和常规相对导入是一样的，这里之所以特地拿出来强调，是因为在目录查找之前，还会经历__init__.py的命名空间查找，所以如果所在相应的包目录下并不存在想要被导入的模块，但是在__init__.py中定义了相应的被导入对象的话，那么导入语句依然会成功运行，会导入__init__.py中定义的对象。

mian脚本中的相对导入

       windows系统下，python3在main脚本中不允许相对导入。

        在unix系统下，通常相对导入语法只会在包内发生，但是有一个特例，那就是在__name__属性为__main__的主脚本中也允许相对导入语法。当在主脚本中运行相对导入时，主脚本就相当于包的顶层目录下的__init__.py，只允许一个点号，即from . import x，因为如果超过一个点号就会报超出顶层包目录的异常，而且，这里的x也只有在主脚本里面在导入语句之前被定义的情况下，该相对导入语句才会成功运行。

Reference

1. 5. The import system — Python 3.10.4 documentation     

2. Python Cookbook, Third Edition: Beazley, David, Jones, Brian

3. PEP 328 – Imports: Multi-Line and Absolute/Relative | peps.python.org