正则表达式

目录

介绍:

常见匹配模式:

一,re.match()方法的使用

1,最常规的匹配

2.泛匹配

3.匹配目标--分组匹配

4.贪婪匹配

5.非贪婪匹配

6.匹配模式

7.转义

二.re.search()方法的使用

三.匹配演练

四, re.findall()

五,re.sub()


介绍:

1.正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特殊字符及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种逻辑过滤。

2.非python独有

3.python里面是使用re模块来实现的,不需要额外进行安装,是python内置模块

常见匹配模式:

模式 描述
\w

匹配字母数字及下划线

\W

匹配非字母数字下划线

\s

匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f].

\S

匹配任意非空字符

\d

匹配任意数字,等价于 [0-9]

\D

匹配任意非数字

\A

匹配字符串开始

\Z

匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串

\z

匹配字符串结束

\G

匹配最后匹配完成的位置

\n

匹配一个换行符

\t

匹配一个制表符

^

匹配字符串的开头

$

匹配字符串的末尾

.

匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符

[^...]

不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符

*

匹配0个或多个的表达式。

+

匹配1个或多个的表达式。

?

匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式

{n}

精确匹配n个前面表达式

{n,m}

匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式

a|b

 匹配a或b

()

匹配括号内的表达式,也表示一个组

[...]

用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'

一,re.match()方法的使用

   re.match() 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回None

1,最常规的匹配

import re #导包

content = 'Hello 123 456789 World_This is a Regex Demo'  # 准备好的待匹配字符串
res = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{6}\s\w{10}.*Demo$', content) 

print(res) # 返回的是一个匹配对象
print(res.group())  # .group()获取匹配内容
print(res.span())  # 查看匹配长度
print(len(content))  # len统计字符串数量


'''

Hello 123 456789 World_This is a Regex Demo
(0, 43)
43
'''

2.泛匹配

import re

content = 'Hello 123 4567 World_Thixs is a Regex'
result = re.match('He.*?Regex',content)

print(result.group()) # 获取匹配内容
print(result.span()) # 获取匹配长度


'''
Hello 123 4567 World_Thixs is a Regex
(0, 37)
'''

3.匹配目标--分组匹配

为了匹配字符串中具体的目标,可以使用()进行分组匹配

import re

content = 'qwe Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'

result = re.match('^qwe\s(\w+)\s(\d{7}).*Demo$',content)

print(result.group()) # 获取匹配内容
print(result.group(1)) # 提取第一组表达式内匹配到的字符
print(result.group(2)) # 提取第二组表达式内匹配的字符


'''
qwe Hello 1234567 World_This is a Regex Demo
Hello
1234567
'''

4.贪婪匹配

尽可能多的去匹配

import re
# 匹配尽可能多的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'

result = re.match('^He.*(\d+)\s.*Demo$', content)  
print(result)
print(result.group(1)) 

'''

7
'''

5.非贪婪匹配

尽可能少的去匹配

import re
# 匹配尽可能少的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content)

print(result)
print(result.group(1))

6.匹配模式

import re

# re.S :匹配包括换行在内的所有字符
content = '''Hello 1234567 World_This 
is a Regex Demo
'''
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content,re.S)
print(result)
print(result.group(1))

7.转义

import re

content = 'price is $5.00' 

result = re.match('price\sis\s$5.00', content)
print(result)

'''
None
'''

import re

# \表示转义,加在特殊字符的前面,表示它不是正则里的匹配符号,而是普通文本
content = 'price is $5.00'
result = re.match('price\sis\s\$5\.00', content)
print(result)
print(result.group())

总结:尽量使用泛匹配、使用括号得到匹配目标、尽量使用非贪婪模式、有换行符就用re.S

二.re.search()方法的使用

re.search() 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re

content = 'Extroa stings Hello 1234567 World_This is a 66666666 RDemogex Demo Extra stings'

result = re.search('He.*?(\d+).*?Wor.*?s$', content)
print(result)
print(result.group(1))

三.匹配演练

html = '''

经典老歌

经典老歌列表

''' # 用正则匹配出 --- 齐秦 往事随风 唯一特性一定要用字符串匹配字符串 import re r = re.search('(.*?)', html) # 在匹配目标值的时候一定要给定前后特征字符 print(r.group(1)) print(r.group(2))

四, re.findall()

前面的match()以及search()都只能匹配到第一个

html = '''

经典老歌

经典老歌列表

''' # 拿到所有的链接,歌手和歌曲名 # 用正则匹配出 --- 所有的链接,歌手和歌手名 import re r = re.findall('(.*?)',html,re.S) print(r)

五,re.sub()

替换字符串中每一个匹配的字符

import re

content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
# 第一个参数 正则表达式
# 第二个参数 :要替换的新字符
# 第三个参数:原字符串
content = re.sub('s', '7', content) 
print(content)


import re

content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
content = re.sub('\d+', '666', content)
print(content)



import re

content = 'Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings'
# 要替换的内容是在包含原字符串的本身后面去追加,要加括号  
# \1表示保留原字符串,r表示追加, 空格后面为要追加的内容
content = re.sub('(\d+)',r'\1 3333', content)
print(content)



import re

html = '''

经典老歌

经典老歌列表

''' # | 表示或 html = re.sub('|','', html) print(html) # a标签都被替换掉了 r = re.findall('(.*?)',html,re.S) print(r)

正则表达式_第1张图片

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