2021-03-28

模型训练，测试报错：

1、ImportEorr:cannot import moduel name is 'mkdtemp'  （从numpy,开始报错）

2、int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'None

3 、AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode

    error:

                                 in load_weights_from_hdf5_group   original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8')
                                 AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode
 

 

 

               CNN-CTC模型网络，在之前跑过，完全没有问题。突然有一天出现环境问题，报错问题1。解决很久，使用VScode，更新numpy版本，都报错，无法解决。后重建环境（包括重装相同版本的tensorflow-gpu0，解决了问题1，出现问题2。重装tf-gpu==1.12.0时没有安装keras，自行安装了keras==2.0.6对照表（百度）

              第二个问题，网友提示检查上下文，相同代码怎么会有问题呢！！！，后将代码放于另一台机器上tf相同版本的cpu版本，运行成功。突然想起比对库版本是否能解决问题，发现cpu版本自动安装的keras==2.1.5与自己手动在另一台gpu环境不一致，更改，解决问题2.

            第三个问题，同样版本问题，将默认的h5py==3.5.0，改为2.10.0版本，运行成功。

            总结：1、代码调试成功后，保存源码的同时保存记录使用关键库的版本！！！！！

                      2、在解决深度学习报错时，当网上答案很少时，考虑import库的版本问题。