好多东西啊,真的好难记
python正则表达式
match
search
sub检索和替换
compile 用于生成正则表达式对象
findall
finditer在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。
split将字符串分割后返回列表
设:
模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
^ | 匹配字符串的开头 | |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
[…] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 ‘a’,‘m’或’k’ | |
[^…] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
[]:
import re
line = "Cats are smarter a agaggaggg than dogggggag dogas Dog dag"
matchObj = re.findall(r'd[ao]g', line, re.M | re.I)
print(matchObj) # ['dog', 'dog', 'Dog', 'dag']
模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
re1|re2 | 正则表达式re1,或正则表达式re2 |
[]:
import re
line = "Cats are smarter a agaggaggg than dogggggag dogas Dog dag"
matchObj = re.findall(r'da|og', line, re.M | re.I)
print(matchObj) # ['og', 'og', 'og', 'da']
模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
x* | 表示x有0个或多个。 | |
x+ | 表示x有一个或多个。 | |
x? | 匹配0个或1个x,非贪婪方式 | |
x{n} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如, o{2} 不能匹配 “Bob” 中的 “o”,但是能匹配 “food” 中的两个 o。 | |
x{n,} | 匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。“o{1,}” 等价于 “o+”。“o{0,}” 则等价于 “o*”。 | |
x{n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
+:“ * ”号类比
import re
line = "Cats are smarter a agaggaggg than dogggggag dogas Dog dag"
matchObj = re.findall(r'ag+', line)
print(matchObj) # ['ag', 'agg', 'aggg', 'ag', 'ag']
?:非贪婪方式
import re
line = "Cats are smarter a agaggaggg than dogggggag dogas Dog dag"
matchObj = re.findall(r'ag?', line)
print(matchObj) # ['a', 'a', 'a', 'a', 'ag', 'ag', 'ag', 'a', 'ag', 'a', 'ag']
{n}:匹配n个x
import re
line = "Cats are smarter a agaggaggg than dogggggag dogas Dog dag"
matchObj = re.findall(r'ag{2,}', line, re.M | re.I)
print(matchObj) # ['agg', 'aggg']
模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
(re) | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 | |
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 | |
(?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 | |
(?: re) | 类似 (…), 但是不表示一个组 | |
(?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 | |
(?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 | |
(?#…) | 注释. | |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 … 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 | |
(?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 | |
(?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯。 |
(re):匹配特定语境下的。只匹配括号内的表达式,括号外的所有东西作为匹配环境
import re
line = "Cats are smarter a agaggaggg than dogggggag dogas Dog dag"
matchObj = re.findall(r'(.*) are (.*?) .*', line)
print(matchObj) # [('Cats', 'smarter')]
必须是“re1 are re2 xxx”这样的语境,才能把re1、re2都匹配出来
如果String里没有这样的语境,就啥也匹配不出来
import re
line = "Cats are smarter a agaggaggg than dogggggag dogas Dog dag"
matchObj = re.findall(r'(.*) are (.*?)ad .*', line)
print(matchObj) # []
其他的我实在是不懂了
模式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
\w | 匹配字母数字及下划线 | |
\W | 匹配非字母数字及下划线 | |
\s | 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. | |
\S | 匹配任意非空字符 | |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]. | |
\D | 匹配任意非数字 | |
\A | 匹配字符串开始 | |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。 | |
\z | 匹配字符串结束 | |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 | |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er\b’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’,但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。 | |
\B | 匹配非单词边界。‘er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’,但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。 | |
\n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 | |
\1…\9 | 匹配第n个分组的内容。 | |
\10 | 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |