matlab那个怎样抓取系数,如何使用Sallee的代码从MATLAB中找到量化系数？(How can I find quantized coefficients from MATLAB using ...
如何使用Sallee的代码从MATLAB中找到量化系数？(How can I find quantized coefficients from MATLAB using Sallee's code?)
首先，我承认这是一个家庭作业问题。 但是，我好像被卡住了。 我需要使用Phil Sallee的JPEG工具箱 (在“更新”标题下面的表格底部列出的链接)从jpeg图像中获取所有量化系数(我将构建一个直方图，但我可以处理的那部分)得到我需要的数据)。 我有一个大约5 MB的JPEG图像，并在我通过Sallee的代码运行时获取这些数据：
image_width: 3000
image_height: 4000
image_components: 3
image_color_space: 2
jpeg_components: 3
jpeg_color_space: 3
comments: {}
coef_arrays: {[4000x3000 double] [2000x3000 double] [2000x3000 double]}
quant_tables: {[8x8 double] [8x8 double]}
ac_huff_tables: [1x2 struct]
dc_huff_tables: [1x2 struct]
optimize_coding: 0
comp_info: [1x3 struct]
progressive_mode: 0
如何从此图像中获取量化系数？ 起初我尝试过这样的东西来吐出系数，这样我才能看到我在处理的东西：
pic = jpeg_read(image)
img_coef = pic.quant_tables{pic.comp_info(1).quant_tbl_no}
img_coef = pic.quant_tables{pic.comp_info(2).quant_tbl_no}
img_coef运行两次，因为上面的quant_tables数据点有两个元素。 然而，对于如此大的图像，这似乎是非常少量的系数。 在这方面，比我更有知识的人能指出我正确的方向吗？ 在哪里/如何从jpeg图像中提取量化系数？
First, I admit that this is a homework question. However, I seem to be stuck. I need to get all quantized coefficients from a jpeg image using Phil Sallee's JPEG Toolbox (link listed at the bottom of the table under an "update" heading)(I'll be building a histogram, but that part I can handle once I can get to the data I need). I have a JPEG image that is about 5 MB in size and get back this data when I run it through Sallee's code:
image_width: 3000
image_height: 4000
image_components: 3
image_color_space: 2
jpeg_components: 3
jpeg_color_space: 3
comments: {}
coef_arrays: {[4000x3000 double] [2000x3000 double] [2000x3000 double]}
quant_tables: {[8x8 double] [8x8 double]}
ac_huff_tables: [1x2 struct]
dc_huff_tables: [1x2 struct]
optimize_coding: 0
comp_info: [1x3 struct]
progressive_mode: 0
How do I get the quantized coefficients from this image? At first I tried something like this to just spit out the coefficients so I could see what I was dealing with:
pic = jpeg_read(image)
img_coef = pic.quant_tables{pic.comp_info(1).quant_tbl_no}
img_coef = pic.quant_tables{pic.comp_info(2).quant_tbl_no}
img_coef is run twice because there are two elements to the quant_tables data point above. However, this seems like a very low amount of coefficients for such a large image. Can someone more knowledgeable than me in this regard point me in the right direction? Where/how do I pull the quantized coefficients from a jpeg image?
原文：https://stackoverflow.com/questions/9090997
更新时间：2020-02-14 08:51
最满意答案
这将打开一个文件，拉出亮度，Cr和Cb数组，以及两个量化数组。 然后它将亮度，Cr和Cb量化为它们自己的变量。
im = jpeg_read(image);
% Pull image information - Lum, Cb, Cr
lum = im.coef_arrays{im.comp_info(1).component_id};
cb = im.coef_arrays{im.comp_info(2).component_id};
cr = im.coef_arrays{im.comp_info(3).component_id};
% Pull quantization arrays
lqtable = im.quant_tables{im.comp_info(1).quant_tbl_no};
cqtable = im.quant_tables{im.comp_info(2).quant_tbl_no};
% Quantize above two sets of information
lqcof = quantize(lum,lum_qtable);
bqcof = quantize(cb,cho_qtable);
rqcof = quantize(cr,cho_qtable);
This will open a file, pull off the luminance, Cr and Cb arrays, and the two quantization arrays. It will then quantize luminance, Cr and Cb into their own variables.
im = jpeg_read(image);
% Pull image information - Lum, Cb, Cr
lum = im.coef_arrays{im.comp_info(1).component_id};
cb = im.coef_arrays{im.comp_info(2).component_id};
cr = im.coef_arrays{im.comp_info(3).component_id};
% Pull quantization arrays
lqtable = im.quant_tables{im.comp_info(1).quant_tbl_no};
cqtable = im.quant_tables{im.comp_info(2).quant_tbl_no};
% Quantize above two sets of information
lqcof = quantize(lum,lum_qtable);
bqcof = quantize(cb,cho_qtable);
rqcof = quantize(cr,cho_qtable);
2012-02-02
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>> result
result =
1 6 15 20 15 6 1
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result =
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这将打开一个文件，拉出亮度，Cr和Cb数组，以及两个量化数组。 然后它将亮度，Cr和Cb量化为它们自己的变量。 im = jpeg_read(image);
% Pull image information - Lum, Cb, Cr
lum = im.coef_arrays{im.comp_info(1).component_id};
cb = im.coef_arrays{im.comp_info(2).component_id};
cr = im.coef_arrays{im.comp_in
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