OpenCV 3 - 编译更强大的OpenCV（一） - 准备

你需要知道

OpenCV虽然会在的提供安装程序中给你一个事先编译好的二进制代码（库），但是这基本上就是一个残血版的OpenCV，所以我们需要对它重新编译来加入一些新的特性，尝试添加令人exciting的contrib模块和TBB支持。

何为CMake

CMake是一个自动化搭建Build流程的系统，通过发布者预先编辑好针对CMake的配置文件，开发者可以通过CMake便捷地来调整需要Build的内容。CMake会在配置过程中自动按需调整源码依赖关系等细节。
CMake的配置文件取名为CMakeLists.txt，OpenCV的源代码路径下有一个看起来很复杂的CMakeLists.txt。CMake解析这个文件后可以让你直观地配置OpenCV包含哪些模块，集成哪些库（比如附加的contrib模块、Eigen、CUDA、TBB等），启用什么技术特性（AVX、AVX2、SSSE3等）等等，同时也能较为方便地添加这些组件的文件路径，之后由CMake生成一个用于编译的工程文件，比如我使用VS2015，那CMake就生成一个VS的工程文件，打开后即可编译出想要的东西。

何为TBB

Threading Building Blocks (TBB) is a C++ template library developed by Intel for parallel programming on multi-core processors. Using TBB, a computation is broken down into tasks that can run in parallel. The library manages and schedules threads to execute these tasks.

维基百科上的解释是：TBB是Intel大哥开发的一个针对多核多线程处理的C++模板库。
个人对它的认知是：我们用它可以较为简洁地实现一些常用的并行流程，比如parallel_for这个函数，扔进去你的函数入口，便可以用来实现多线程的for逻辑。当然你要使用它的前提在于你能够用TBB让你的程序更高效。
即使你不会使用TBB，我还是很建议你在编译的时候将TBB集成在OpenCV中。因为OpenCV的许多代码也用到了TBB，只不过默认执行的时单线程的串行代码。当你选中WITH_TBB时，CMake会修改cvconfig.h文件，在里面添加一行#define HAVE_TBB，这样便能在一些模块中切换至TBB版的代码使用并行处理来提高速度。

OpenCV的contrib模块

简言之就是一些技术比较新，但是还不是很适合（性能、稳定性、甚至版权等因素）默认集成在OpenCV中的功能，比如TLD模块。

有言在先

OpenCV编译时间比你的普通工程要长得多，不加CUDA一般不超过20分钟，加了CUDA则将近2小时，每个细节或问题都要仔细检查，不要抱着侥幸心理去执行一个不确定问题所在的build，人生苦短，何必碰运气。
CMake配置时会下载依赖的软件包（如IPP、ffmpeg等），请保证有一个能够稳定访问GitHub raw的网络，如果网络有问题则会下载失败。这个问题可以解决，我会在下面给出解决办法。
为了添加新的特性，不建议将新内容直接追加（覆盖）到原有的库中。一个是一旦编译出问题你整个库就乱了，不如重来；另一个是我对源码和CMakeLists没有达到深度理解的程度，不保证这样稳定或者能用。