简介
列表
1. 列表的定义
2. 列表的创建
3. 向列表中添加元素
4. 删除列表中的元素
5. 获取列表中的元素
6. 列表的常用操作符
7. 列表的其它方法
元组
1. 创建和访问一个元组
2. 更新和删除一个元组
3. 元组相关的操作符
4. 内置方法
5. 解压元组
字符串
1. 字符串的定义
2. 字符串的切片与拼接
3. 字符串的常用内置方法
4. 字符串格式化
字典
1. 可变类型与不可变类型
2. 字典的定义
3. 创建和访问字典
4. 字典的内置方法
集合
1. 集合的创建
2. 访问集合中的值
3. 集合的内置方法
4. 集合的转换
5. 不可变集合
序列
1. 针对序列的内置函数
Python 是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。
本节主要介绍python的一些数据结构,比如列表,字符串,元组,字典,集合等;
本 Python 入门系列是基于阿里云学习资源
本实验包括以下内容:
简单数据类型
容器数据类型
列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]
。
【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7]
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
range()
创建列表【例子】
x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9]
x = list(range(10, 1, -2))
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]
[10, 8, 6, 4, 2]
【例子】
x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0]
x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0]
x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = [i for i in range(1, 10, 2)]
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9]
x = [i for i in range(10, 1, -2)]
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2]
x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))
# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]
[10, 8, 6, 4, 2]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]
注意:
由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]
,也有3个指针和3个整数对象。
x = [a] * 4
操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦a
改变,x
中4个a
也会随之改变。
【例子】
x = [[0] * 3] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
a = [0] * 3
x = [a] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
【例子】
mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix))
# [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
[1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
【例子】
empty = []
print(empty, type(empty)) # []
[]
列表不像元组,列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append
, extend
)、插入 (insert
)、删除 (remove
, pop
) 这些操作都可以用在它身上。
list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']
print(len(x)) # 6
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']
6
此元素如果是一个 list,那么这个 list 将作为一个整体进行追加,注意append()
和extend()
的区别。
【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
print(len(x)) # 6
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
6
list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
print(len(x)) # 7
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
7
严格来说 append
是追加,把一个东西整体添加在列表后,而 extend
是扩展,把一个东西里的所有元素添加在列表后。
list.insert(index, obj)
在编号 index
位置插入 obj
。【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(len(x)) # 6
['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
6
list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x) # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y) # Friday
y = x.pop(0)
print(y) # Monday
y = x.pop(-2)
print(y) # Wednesday
print(x) # ['Tuesday', 'Thursday']
Friday
Monday
Wednesday
['Tuesday', 'Thursday']
remove
和 pop
都可以删除元素,前者是指定具体要删除的元素,后者是指定一个索引。
del var1[, var2 ……]
删除单个或多个对象。【例子】
如果知道要删除的元素在列表中的位置,可使用del
语句。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
如果你要从列表中删除一个元素,且不再以任何方式使用它,就使用del
语句;如果你要在删除元素后还能继续使用它,就使用方法pop()
。
【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0])) # Monday
print(x[-1], type(x[-1])) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-2], type(x[-2])) # Wednesday
Monday
['Thursday', 'Friday']
Wednesday
切片的通用写法是 start : stop : step
step
为 1 (默认) 从编号 start
往列表尾部切片。【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
['Thursday', 'Friday']
['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
step
为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop
切片。【例子】
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3]) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
print(week[:-3]) # ['Monday', 'Tuesday']
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
['Monday', 'Tuesday']
step
为 1 (默认) 从编号 start
往编号 stop
切片。【例子】
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:3]) # ['Tuesday', 'Wednesday']
print(week[-3:-1]) # ['Wednesday', 'Thursday']
['Tuesday', 'Wednesday']
['Wednesday', 'Thursday']
step
从编号 start
往编号 stop
切片。注意最后把 step
设为 -1,相当于将列表反向排列。【例子】
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:4:2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[:4:2]) # ['Monday', 'Wednesday']
print(week[1::2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[::-1])
# ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
['Tuesday', 'Thursday']
['Monday', 'Wednesday']
['Tuesday', 'Thursday']
['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
【例子】
eek = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:])
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
【例子】浅拷贝与深拷贝
list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]
[123, 456, 789, 213]
[123, 456, 789, 213]
[123, 213, 456, 789]
[123, 456, 789, 213]
[[123, 456], [789, 213]]
[[123, 456], [789, 213]]
[[111, 456], [789, 213]]
[[111, 456], [789, 213]]
==
+
*
in
、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
【例子】
list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]
print(list1 == list2) # False
print(list1 == list3) # True
list4 = list1 + list2 # extend()
print(list4) # [123, 456, 456, 123]
list5 = list3 * 3
print(list5) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
list3 *= 3
print(list3) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
print(123 in list3) # True
print(456 not in list3) # False
False
True
[123, 456, 456, 123]
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
True
False
前面三种方法(append
, extend
, insert
)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改了原数据对象。
而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。
list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
【例子】
list1 = [123, 456] * 3
print(list1) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num) # 3
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
3
list.index(x[, start[, end]])
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
【例子】
list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123)) # 0
print(list1.index(123, 1)) # 2
print(list1.index(123, 3, 7)) # 4
0
2
4
list.reverse()
反向列表中元素
【例子】
x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x) # [789, 456, 123]
[789, 456, 123]
list.sort(key=None, reverse=False)
对原列表进行排序。
key
– 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse
– 排序规则,reverse = True
降序, reverse = False
升序(默认)。【例子】
x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
# [123, 213, 456, 789]
x.sort(reverse=True)
print(x)
# [789, 456, 213, 123]
# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
return elem[1]
x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
[123, 213, 456, 789]
[789, 456, 213, 123]
[(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
[(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)
【例子】
t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python')
print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python')
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1]) # 2
print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
(1, 10.31, 'python')
(1, 10.31, 'python')
2
(6, 7, 8)
(1, 2, 3, 4, 5)
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
【例子】
x = (1)
print(type(x)) #
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x)) #
x = []
print(type(x)) #
x = ()
print(type(x)) #
x = (1,)
print(type(x)) #
【例子】
print(8 * (8)) # 64
print(8 * (8,)) # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)
64
(8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)
【例子】创建二维元组。
x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
print(x[0])
# (1, 10.31, 'python')
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
# 1 10.31 python
print(x[0][0:2])
# (1, 10.31)
((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
(1, 10.31, 'python')
1 10.31 python
(1, 10.31)
【例子】
week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
【例子】元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
t1[3][0] = 9
print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
(1, 2, 3, [4, 5, 6])
(1, 2, 3, [9, 5, 6])
==
+
*
in
、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
【例子】
t1 = (123, 456)
t2 = (456, 123)
t3 = (123, 456)
print(t1 == t2) # False
print(t1 == t3) # True
t4 = t1 + t2
print(t4) # (123, 456, 456, 123)
t5 = t3 * 3
print(t5) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)
t3 *= 3
print(t3) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)
print(123 in t3) # True
print(456 not in t3) # False
False
True
(123, 456, 456, 123)
(123, 456, 123, 456, 123, 456)
(123, 456, 123, 456, 123, 456)
True
False
元组大小和内容都不可更改,因此只有 count
和 index
两种方法。
【例子】
t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python')) # 1
print(t.index(10.31)) # 1
1
1
count('python')
是记录在元组 t
中该元素出现几次,显然是 1 次index(10.31)
是找到该元素在元组 t
的索引,显然是 1【例子】解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python
1 10.31 python
【例子】解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python
1 10.31 OK python
【例子】如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest
变量。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]
1 2 5
[3, 4]
【例子】如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b) # 1 2
1 2
【例子】
t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
# i love Python!
t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
# I love Python!
print(5 + 8) # 13
print('5' + '8') # 58
i love Python!
I love Python!
13
58
转义字符 | 描述 |
---|---|
\\ |
反斜杠符号 |
\' |
单引号 |
\" |
双引号 |
\n |
换行 |
\t |
横向制表符(TAB) |
\r |
回车 |
【例子】如果字符串中需要出现单引号或双引号,可以使用转义符号\
对字符串中的符号进行转义。
print('let\'s go') # let's go
print("let's go") # let's go
print('C:\\now') # C:\now
print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help")
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
let's go
let's go
C:\now
C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
【例子】原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。
print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
【例子】三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB ( )。
# 也可以使用换行符 [
# ]。
para_str = '''这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
'''
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB ( )。
# 也可以使用换行符 [
# ]。
这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( )。
也可以使用换行符 [
]。
这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( )。
也可以使用换行符 [
]。
start:end
这种形式,包括「start
索引」对应的元素,不包括「end
索引」对应的元素。【例子】
str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6]) # I Love
print(str1[5]) # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])
# I Love 插入的字符串 LsgoGroup
s = 'Python'
print(s) # Python
print(s[2:4]) # th
print(s[-5:-2]) # yth
print(s[2]) # t
print(s[-1]) # n
I Love
e
I Love 插入的字符串 LsgoGroup
Python
th
yth
t
n
capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写。【例子】
str2 = 'xiaoxie'
print(str2.capitalize()) # Xiaoxie
Xiaoxie
lower()
转换字符串中所有大写字符为小写。upper()
转换字符串中的小写字母为大写。swapcase()
将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。【例子】
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.lower()) # daxiexiaoxie
print(str2.upper()) # DAXIEXIAOXIE
print(str2.swapcase()) # daxieXIAOXIE
daxiexiaoxie
DAXIEXIAOXIE
daxieXIAOXIE
count(str, beg= 0,end=len(string))
返回str
在 string 里面出现的次数,如果beg
或者end
指定则返回指定范围内str
出现的次数。【例子】
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.count('xi')) # 2
2
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以指定子字符串 suffix
结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg
和 end
指定值,则在指定范围内检查。startswith(substr, beg=0,end=len(string))
检查字符串是否以指定子字符串 substr
开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg
和 end
指定值,则在指定范围内检查。【例子】
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.endswith('ie')) # True
print(str2.endswith('xi')) # False
print(str2.startswith('Da')) # False
print(str2.startswith('DA')) # True
True
False
False
True
find(str, beg=0, end=len(string))
检测 str
是否包含在字符串中,如果指定范围 beg
和 end
,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。rfind(str, beg=0,end=len(string))
类似于 find()
函数,不过是从右边开始查找。【例子】
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.find('xi')) # 5
print(str2.find('ix')) # -1
print(str2.rfind('xi')) # 9
5
-1
9
isnumeric()
如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。【例子】
str3 = '12345'
print(str3.isnumeric()) # True
str3 += 'a'
print(str3.isnumeric()) # False
True
False
ljust(width[, fillchar])
返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar
(默认空格)填充至长度width
的新字符串。rjust(width[, fillchar])
返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar
(默认空格)填充至长度width
的新字符串。【例子】
str4 = '1101'
print(str4.ljust(8, '0')) # 11010000
print(str4.rjust(8, '0')) # 00001101
11010000
00001101
lstrip([chars])
截掉字符串左边的空格或指定字符。rstrip([chars])
删除字符串末尾的空格或指定字符。strip([chars])
在字符串上执行lstrip()
和rstrip()
。【例子】
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip()) # 'I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip().strip('I')) # ' Love LsgoGroup '
print(str5.rstrip()) # ' I Love LsgoGroup'
print(str5.strip()) # 'I Love LsgoGroup'
print(str5.strip().strip('p')) # 'I Love LsgoGrou'
I Love LsgoGroup
Love LsgoGroup
I Love LsgoGroup
I Love LsgoGroup
I Love LsgoGrou
partition(sub)
找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)
,如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')
。rpartition(sub)
类似于partition()
方法,不过是从右边开始查找。【例子】
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().partition('o')) # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')
print(str5.strip().partition('m')) # ('I Love LsgoGroup', '', '')
print(str5.strip().rpartition('o')) # ('I Love LsgoGr', 'o', 'up')
('I L', 'o', 've LsgoGroup')
('I Love LsgoGroup', '', '')
('I Love LsgoGr', 'o', 'up')
replace(old, new [, max])
把 将字符串中的old
替换成new
,如果max
指定,则替换不超过max
次。【例子】
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().replace('I', 'We')) # We Love LsgoGroup
We Love LsgoGroup
split(str="", num)
不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num
参数有设置,则仅分隔num
个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。【例子】
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split()) # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
print(str5.strip().split('o')) # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
['I', 'Love', 'LsgoGroup']
['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
【例子】
u = "www.baidu.com.cn"
# 使用默认分隔符
print(u.split()) # ['www.baidu.com.cn']
# 以"."为分隔符
print((u.split('.'))) # ['www', 'baidu', 'com', 'cn']
# 分割0次
print((u.split(".", 0))) # ['www.baidu.com.cn']
# 分割一次
print((u.split(".", 1))) # ['www', 'baidu.com.cn']
# 分割两次
print(u.split(".", 2)) # ['www', 'baidu', 'com.cn']
# 分割两次,并取序列为1的项
print((u.split(".", 2)[1])) # baidu
# 分割两次,并把分割后的三个部分保存到三个变量
u1, u2, u3 = u.split(".", 2)
print(u1) # www
print(u2) # baidu
print(u3) # com.cn
['www.baidu.com.cn']
['www', 'baidu', 'com', 'cn']
['www.baidu.com.cn']
['www', 'baidu.com.cn']
['www', 'baidu', 'com.cn']
baidu
www
baidu
com.cn
【例子】去掉换行符
c = '''say
hello
baby'''
print(c)
# say
# hello
# baby
print(c.split('\n')) # ['say', 'hello', 'baby']
say
hello
baby
['say', 'hello', 'baby']
【例子】
string = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye"
print(string.split('[')[1].split(']')[0]) # www.baidu.com
print(string.split('[')[1].split(']')[0].split('.')) # ['www', 'baidu', 'com']
www.baidu.com
['www', 'baidu', 'com']
splitlines([keepends])
按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends
为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。【例子】
str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
print(str6.splitlines()) # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
print(str6.splitlines(True)) # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']
['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']
maketrans(intab, outtab)
创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。translate(table, deletechars="")
根据参数table
给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars
参数中。【例子】
str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab) # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab)) # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
{97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53}
th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
format
格式化函数【例子】
str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位
print(str8) # 27.66GB
I Love Lsgogroup
I Love Lsgogroup
I Love Lsgogroup
27.66GB
符 号 | 描述 |
---|---|
%c | 格式化字符及其ASCII码 |
%s | 格式化字符串,用str()方法处理对象 |
%r | 格式化字符串,用rper()方法处理对象 |
%d | 格式化整数 |
%o | 格式化无符号八进制数 |
%x | 格式化无符号十六进制数 |
%X | 格式化无符号十六进制数(大写) |
%f | 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 |
%e | 用科学计数法格式化浮点数 |
%E | 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 |
%g | 根据值的大小决定使用%f或%e |
%G | 作用同%g,根据值的大小决定使用%f或%E |
【例子】
print('%c' % 97) # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99)) # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9)) # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10) # 12
print('%x' % 10) # a
print('%X' % 10) # A
print('%f' % 27.658) # 27.658000
print('%e' % 27.658) # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658) # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658) # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text) # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text) # I said: 'I am 22 years old.'
a
a b c
4 + 5 = 9
我叫 小明 今年 10 岁!
12
a
A
27.658000
2.765800e+01
2.765800E+01
27.658
I said: I am 22 years old..
I said: 'I am 22 years old.'.
符号 | 功能 |
---|---|
m.n |
m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) |
- |
用作左对齐 |
+ |
在正数前面显示加号( + ) |
# |
在八进制数前面显示零(‘0’),在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’) |
0 |
显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格 |
【例子】
print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658) # 2.77e+01
print('%10d' % 10) # ' 10'
print('%-10d' % 10) # '10 '
print('%+d' % 10) # +10
print('%#o' % 10) # 0o12
print('%#x' % 108) # 0x6c
print('%010d' % 5) # 0000000005
27.7
2.77e+01
10
10
+10
0o12
0x6c
0000000005
那么如何快速判断一个数据类型 X
是不是可变类型的呢?两种方法:
id(X)
函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的 id
,如果不一样,则 X
不可变,如果一样,则 X
可变。hash(X)
,只要不报错,证明 X
可被哈希,即不可变,反过来不可被哈希,即可变。【例子】
i = 1
print(id(i)) # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i)) # 140732167000960
l = [1, 2]
print(id(l)) # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l)) # 4300825160
140731832701760
140731832701824
2131670369800
2131670369800
i
在加 1 之后的 id
和之前不一样,因此加完之后的这个 i
(虽然名字没变),但不是加之前的那个 i
了,因此整数是不可变类型。l
在附加 'Python'
之后的 id
和之前一样,因此列表是可变类型。【例子】
print(hash('Name')) # 7047218704141848153
print(hash((1, 2, 'Python'))) # 1704535747474881831
print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'
-8962219370537416441
3791172348935847593
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in
3 print(hash((1, 2, 'Python'))) # 1704535747474881831
4
----> 5 print(hash([1, 2, 'Python']))
6 # TypeError: unhashable type: 'list'
7
TypeError: unhashable type: 'list'
print(hash({1, 2, 3}))
# TypeError: unhashable type: 'set'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 print(hash({1, 2, 3}))
2 # TypeError: unhashable type: 'set'
TypeError: unhashable type: 'set'
字典 是无序的 键:值(key:value
)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。
dict
内部存放的顺序和 key
放入的顺序是没有关系的。dict
查找和插入的速度极快,不会随着 key
的增加而增加,但是需要占用大量的内存。字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
key:value
)【例子】
brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
# 耐克的口号是: Just do it
dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
# 耐克的口号是: Just do it
耐克的口号是: Just do it
耐克的口号是: Just do it
【例子】通过字符串或数值作为key
来创建字典。
dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1]) # one
print(dic1[4]) # KeyError: 4
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
one
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
in
2 print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
3 print(dic1[1]) # one
----> 4 print(dic1[4]) # KeyError: 4
KeyError: 4
dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2) # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
print(dic2['rice']) # 35
{'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
35
注意:如果我们取的键在字典中不存在,会直接报错KeyError
。
【例子】通过元组作为key
来创建字典,但一般不这样使用。
dic = {(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}
print(dic) # {(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}
print(type(dic)) #
{(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}
通过构造函数dict
来创建字典。
dict()
创建一个空的字典。【例子】通过key
直接把数据放入字典中,但一个key
只能对应一个value
,多次对一个key
放入 value
,后面的值会把前面的值冲掉。
dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
dict(mapping)
new dictionary initialized from a mapping object’s (key, value) pairs【例子】
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1) # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}
dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2) # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
{'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}
{'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}
dict(**kwargs)
-> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)【例子】这种情况下,键只能为字符串类型,并且创建的时候字符串不能加引号,加上就会直接报语法错误。
dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic)) #
{'name': 'Tom', 'age': 10}
dict.fromkeys(seq[, value])
用于创建一个新字典,以序列 seq
中元素做字典的键,value
为字典所有键对应的初始值。【例子】
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
{'name': None, 'age': None, 'sex': None}
{'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
{'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
dict.keys()
返回一个可迭代对象,可以使用 list()
来转换为列表,列表为字典中的所有键。【例子】
dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
print(lst) # ['Name', 'Age']
dict_keys(['Name', 'Age'])
['Name', 'Age']
dict.values()
返回一个迭代器,可以使用 list()
来转换为列表,列表为字典中的所有值。【例子】
dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])
print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']
dict_values(['female', 7, 'Zara'])
['female', 7, 'Zara']
dict.items()
以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
(('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
[('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
Age 值为 : 27
Sex 值为 : NA
{'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
dict.setdefault(key, default=None)
和get()
方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
Age 键的值为 : 7
Sex 键的值为 : None
{'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Sex': None}
key in dict
in
操作符用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true
,否则返回false
。而not in
操作符刚好相反,如果键在字典 dict 里返回false
,否则返回true
。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
print("键 Age 存在")
else:
print("键 Age 不存在")
# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
print("键 Sex 存在")
else:
print("键 Sex 不存在")
# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
print("键 Age 不存在")
else:
print("键 Age 存在")
# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在
键 Age 存在
键 Sex 不存在
键 Age 存在
dict.pop(key[,default])
删除字典给定键 key
所对应的值,返回值为被删除的值。key
值必须给出。若key
不存在,则返回 default
值。del dict[key]
删除字典给定键 key
所对应的值。【例子】
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}
# 设置默认值,必须添加,否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}
del dic1[2]
print(dic1) # {}
a {2: [1, 2]}
nokey {2: [1, 2]}
{}
dict.popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。【例子】
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem()) # {2: [1, 2]}
print(dic1) # (1, 'a')
(2, [1, 2])
{1: 'a'}
dict.clear()
用于删除字典内所有元素。【例子】
dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
# 字典删除后长度 : 0
字典长度 : 2
字典删除后长度 : 0
dict.copy()
返回一个字典的浅复制。【例子】
dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print(dic2)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}
{'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
【例子】直接赋值和 copy 的区别
dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用
dic3 = dic1.copy()
print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
140282120570272
140282120570272
140282120124816
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'lsgogroup', 'num': [2, 3]}
dict.update(dict2)
把字典参数 dict2
的 key:value
对 更新到字典 dict
里。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}
{'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 8, 'Sex': 'female'}
Python 中set
与dict
类似,也是一组key
的集合,但不存储value
。由于key
不能重复,所以,在set
中,没有重复的key
。
注意,key
为不可变类型,即可哈希的值。
【例子】
num = {}
print(type(num)) #
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num)) #
s = set()
,因为s = {}
创建的是空字典。【例子】
basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket) # {'banana', 'apple'}
{'banana', 'apple'}
{元素1, 元素2, ..., 元素n}
。set
中会被自动被过滤。【例子】
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}
{'orange', 'banana', 'apple', 'pear'}
set(value)
工厂函数,把列表或元组转换成集合。【例子】
a = set('abracadabra')
print(a)
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}
b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
{'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
【例子】去掉列表中重复的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
temp = []
for item in lst:
if item not in temp:
temp.append(item)
print(temp) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
a = set(lst)
print(list(a)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
从结果发现集合的两个特点:无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set
存储的是无序集合,所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值,但是可以判断一个元素是否在集合中。
len()
內建函数得到集合的大小。【例子】
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s)) # 3
3
for
把集合中的数据一个个读取出来。【例子】
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
print(item)
# Baidu
# Google
# Taobao
Baidu
Taobao
Google
in
或not in
判断一个元素是否在集合中已经存在【例子】
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s) # True
print('Facebook' not in s) # True
True
True
set.add(elmnt)
用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。【例子】
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
fruits.add("apple")
print(fruits)
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
{'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
{'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
set.update(set)
用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。【例子】
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "baidu", "apple"}
x.update(y)
print(x)
# {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}
y.update(["lsgo", "dreamtech"])
print(y)
# {'lsgo', 'baidu', 'dreamtech', 'apple', 'google'}
{'baidu', 'apple', 'cherry', 'banana', 'google'}
{'baidu', 'apple', 'dreamtech', 'google', 'lsgo'}
set.remove(item)
用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。【例子】
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits) # {'apple', 'cherry'}
{'cherry', 'apple'}
set.discard(value)
用于移除指定的集合元素。remove()
方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard()
方法不会。【例子】
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
fruits.discard("banana")
print(fruits) # {'apple', 'cherry'}
{'cherry', 'apple'}
set.pop()
用于随机移除一个元素。【例子】
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(fruits) # {'cherry', 'apple'}
print(x) # banana
{'banana', 'apple'}
cherry
由于 set 是无序和无重复元素的集合,所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
set.intersection(set1, set2)
返回两个集合的交集。set1 & set2
返回两个集合的交集。set.intersection_update(set1, set2)
交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
c = a.intersection(b)
print(c) # {'a', 'c'}
print(a & b) # {'c', 'a'}
print(a) # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}
a.intersection_update(b)
print(a) # {'a', 'c'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'c', 'm', 'z', 'l', 'a'}
{'a', 'c'}
{'a', 'c'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'a', 'c'}
set.union(set1, set2)
返回两个集合的并集。set1 | set2
返回两个集合的并集。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
print(a | b)
# {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}
c = a.union(b)
print(c)
# {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'c', 'm', 'z', 'l', 'a'}
{'c', 'm', 'b', 'z', 'l', 'r', 'a', 'd'}
{'c', 'm', 'b', 'z', 'l', 'r', 'a', 'd'}
set.difference(set)
返回集合的差集。set1 - set2
返回集合的差集。set.difference_update(set)
集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
c = a.difference(b)
print(c) # {'b', 'd', 'r'}
print(a - b) # {'d', 'b', 'r'}
print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.difference_update(b)
print(a) # {'d', 'r', 'b'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'c', 'm', 'z', 'l', 'a'}
{'d', 'b', 'r'}
{'d', 'b', 'r'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'b', 'r', 'd'}
set.symmetric_difference(set)
返回集合的异或。set1 ^ set2
返回集合的异或。set.symmetric_difference_update(set)
移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
c = a.symmetric_difference(b)
print(c) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a) # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'c', 'm', 'z', 'l', 'a'}
{'l', 'r', 'd', 'm', 'b', 'z'}
{'l', 'r', 'd', 'm', 'b', 'z'}
{'c', 'b', 'r', 'a', 'd'}
{'m', 'b', 'z', 'l', 'r', 'd'}
set.issubset(set)
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。set1 <= set2
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。【例子】
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z) # True
print(x <= y) # True
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z) # False
print(x <= y) # False
True
True
False
False
set.issuperset(set)
用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。set1 >= set2
判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。【例子】
x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z) # True
print(x >= y) # True
x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z) # False
print(x >= y) # False
True
True
False
False
set.isdisjoint(set)
用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。【例子】
x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z) # False
x = {"f", "e", "d", "m", "g"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z) # True
False
True
【例子】
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3}
print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3]
print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3)
{0, 1, 2, 3}
[0, 1, 2, 3]
(0, 1, 2, 3)
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset
。需要注意的是frozenset
仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update
的方法。
frozenset([iterable])
返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。【例子】
a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合
print(a)
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
frozenset({'s', 'g', 'l', 'r', 'p', 'u', 'o'})
在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
list(sub)
把一个可迭代对象转换为列表。【例子】
a = list()
print(a) # []
b = 'I Love LsgoGroup'
b = list(b)
print(b)
# ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']
c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
c = list(c)
print(c) # [1, 1, 2, 3, 5, 8]
[]
['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']
[1, 1, 2, 3, 5, 8]
tuple(sub)
把一个可迭代对象转换为元组。【例子】
a = tuple()
print(a) # ()
b = 'I Love LsgoGroup'
b = tuple(b)
print(b)
# ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
c = tuple(c)
print(c) # (1, 1, 2, 3, 5, 8)
()
('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
(1, 1, 2, 3, 5, 8)
str(obj)
把obj对象转换为字符串【例子】
a = 123
a = str(a)
print(a) # ‘123‘
123
len(s)
返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。
s
– 对象。【例子】
a = list()
print(len(a)) # 0
b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(len(b)) # 16
c = 'I Love LsgoGroup'
print(len(c)) # 16
0
16
16
max(sub)
返回序列或者参数集合中的最大值【例子】
print(max(1, 2, 3, 4, 5)) # 5
print(max([-8, 99, 3, 7, 83])) # 99
print(max('IloveLsgoGroup')) # v
5
99
v
min(sub)
返回序列或参数集合中的最小值【例子】
print(min(1, 2, 3, 4, 5)) # 1
print(min([-8, 99, 3, 7, 83])) # -8
print(min('IloveLsgoGroup')) # G
1
-8
G
sum(iterable[, start=0])
返回序列iterable
与可选参数start
的总和。【例子】
print(sum([1, 3, 5, 7, 9])) # 25
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10)) # 35
print(sum((1, 3, 5, 7, 9))) # 25
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20)) # 45
25
35
25
45
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
对所有可迭代的对象进行排序操作。
iterable
– 可迭代对象。key
– 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse
– 排序规则,reverse = True
降序 , reverse = False
升序(默认)。【例子】
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8]
t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})
x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
print(x)
# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
[-8, 3, 7, 83, 99]
[99, 83, 7, 3, -8]
[{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
reversed(seq)
函数返回一个反转的迭代器。
seq
– 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。【例子】
s = 'lsgogroup'
x = reversed(s)
print(type(x)) #
print(x) #
print(list(x))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(list(reversed(t)))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
# [8, 7, 6, 5]
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(list(reversed(x)))
# [83, 7, 3, 99, -8]
['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
[8, 7, 6, 5]
[83, 7, 3, 99, -8]
enumerate(sequence, [start=0])
【例子】用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
for i, element in a:
print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
0,Spring
1,Summer
2,Fall
3,Winter
zip(iter1 [,iter2 [...]])
list()
转换来输出列表。*
号操作符,可以将元组解压为列表。【例子】
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) #
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]