python 连通区域_python skimage 连通性区域检测方法

python skimage 连通性区域检测方法

涉及到的函数为

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import measure, color

labels = measure.label(img4[:,:,0], connectivity=2)

dst = color.label2rgb(labels)

plt.imshow(dst)

labels为整个灰度图像的坐标的类别标签，值为[0, max_label], 一个连通区域为一个 lable .

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时间： 2018-06-19

我的主要思路是: Excel -> Html -> Image 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'YangXin' import sys import pandas as pd import codecs import imgkit reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # ReportImage -> report convert include multiple sheets int

python 读取image 在python中我们有两个库可以处理图像文件,scipy和matplotlib. 安装库 pip install matplotlib pillow scipy 用法 from scipy.misc import imread data = imread(image_root) #data是 ndarray对象 import matplotlib.image as mpimg data = mpimg.imread(image_root) #data是 ndarra

本文讲述了python提示No module named images的解决方法,非常实用!分享给大家供大家参考.具体方法如下: 出现提示:ImportError: No module named images 表示找不到images模块 可将: import images 替换为: import wx.py.images as images 将: images.getNewBitmap 替换为: images.getPyBitmap() 即可解决问题. 希望本文所述对大家的Python程序设计

本文实例讲述了Python图像的增强处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python中PIL模块中有一个叫做ImageEnhance的类,该类专门用于图像的增强处理,不仅可以增强(或减弱)图像的亮度.对比度.色度,还可以用于增强图像的锐度. 具体见下面的例子: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image from PIL import ImageEnhance #原始图像 image = Image.open('lena.jpg') imag

本文实例讲述了Python结合ImageMagick实现多张图片合并为一个pdf文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前段时间买了不少书,现在手头的书籍积累的越来越多,北京这边租住的小屋子空间越来越满了.自从习惯了笔记本触摸板的手势操作之后,我偶觉得使用电脑看电子文档也挺享受的.于是想把自己的部分书籍使用手机拍照,然后合并成一个pdf文件. 最初尝试过找成熟的Windows软件,但是始终没有找到一个好用的软件.想写脚本处理,一直也没有实现.偶然查看ImageMagick软件的说明,找到了

本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(Python Image Library). #coding=utf-8 import Image import urllib2 import StringIO import os #改变图片大小 def resize_img(img_path): try: img = Image.open

最近的项目里面需要对书籍的封面进行处理,就是加一条阴影线形成书脊的凹凸感,然后将书脊切出,分成两部分,以便客户端实现打开动画.由于需要在服务器端处理,使用就研究使用imagemagick来进行.同时准备封装了一个Node.js和Python的方法,主要还是讲一下然后使用imagemagick来对图片进行缩放.合成后进行裁剪吧. 首先素材文件如下(左边未处理封面,右边为需要合成上去的阴影): 安装ImageMagick的过程就不讲了,可以参考官网的安装方法:http://www.imagemagi

用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

发现问题 今天在使用ImageTk.photoImage()显示图片时,当把包含该函数放在自定义函数里时,不能正常显示,移到函数为又可正常显示,所以想到可能是变量不是全局性的缘故,改为全局变量后果然可正常显示,下面贴出前后代码对比 示例代码 ImageTk.photoImage()在自定义函数外使用(正常显示): ImageTk.photoImage()在自定义函数内使用(无法显示): ImageTk.photoImage()在自定义函数内使用(正常显示): 完整代码: 总结 以上就是这篇文章的

前言 首先图片格式转换的方法有很多,但是转二进制字节流的,我搜了一下午终于在 stackoverflow上搜到了 说一下为什么要在线转这个图片格式 额,一名Python3 spider, 需求要爬去文章,并且把里面的图片,上传到本公司的七牛云上面, 意思就是,图片不需要下载到本地,爬取到图片url后,读取图片二进制数据,然后上传到自己公司七牛云上面,并且替换其格式(这一点很坑) 上传图片二进制数据到七牛云上面不难, 照着七牛云API文档基本就能行,有一点很坑,七牛云官方文档Python API

本文实例讲述了Java实现将png格式图片转换成jpg格式图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; public class ConvertImageFile { public static void main(Str

在之前的几篇文章中,介绍了业界中比较火爆的图片技术SVG(Scalable Vector Graphics),比如Iconfont(矢量图标)+iconmoon(图标svg互转)配合javascript来打造属于自己的个性化社交分享系统 ,我们可以使用svg来打造精美炫酷的分享小图标(icon),这一次我们使用python来将普通的静态的网站logo图片转换为带路径(path)的svg图片,这样就可以让网站logo能够变成动态的,作为一名不折腾不舒服斯基,一枚炫酷自带动画的网站logo自然能够满

我们把图像文件的内容直接写在了HTML 文件中,这样做的好处是,节省了一个HTTP 请求.坏处呢,就是浏览器不会缓存这种图像.现在我们提供一个js: function convertImgToBase64(url, callback, outputFormat){ var canvas = document.createElement('CANVAS'), ctx = canvas.getContext('2d'), img = new Image; img.crossOrigin = 'Ano

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实现效果 将位于/img目录下的1000张.png图片,转换成.webp格式,并存放于img_webp文件夹内. 源图片目录 目标图片目录 关于批量生成1000张图片,可以参考这篇文章:利用Python批量生成任意尺寸的图片 实现示例 import glob import os import threading from PIL import Image def create_image(infile, index): os.path.splitext(infile) im = Image.op

网上关于java图片格式内容的文章不是很多,也不是很完整,小编搜集了三段java图片格式转换代码,分享给大家: 第一段:java图片格式转换代码 import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; import javax.imageio.*; public class FormatConversion { public st

前言 Webp是Google推出的一种新型图片格式,相比于 传统的PNG/JPG图片有着更小体积的优势,在Web中有着广泛的应用.由于Webp格式推出比较晚, Jdk 内置的图片编解码库对此并不支持. 网上给出的Java环境解决方案往往需要手动在java.library.path中安装对应的动态链接库,windows是dll文件,linux是so文件.这对于开发部署非常不方便. 本文提供一种无需手动安装动态链接库,同时可以方便处理Webp的解决方案 WebP是谷歌的图片格式,java 类库ima

1.引入依赖 org.apache.pdfboxpdfbox2.0.16org.apache.pdfbox

本文实例为大家分享了python实现批量格式转换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 深度学习过程中总是绕不开数据集的制作,有时候实际图片格式或大小可能与需要关心的图片信息不一致,那么我们只能手动做好数据预处理,再进行training dataset.现在将介绍最简单的格式转换问题.可以支持批量图片任意格式转换. 直接上代码: # 将jpg格式转位png import os from PIL import Image import shutil import sys # Define the i