yolo学习记录01（环境配置）

在这做笔记了

配置基础：
1.vscode

2.anaconda

3.yolov7

ps:因为我是在vscode上编写，所以就用anaconda链接到vscode（未安装pycharm）

 配置过程

1.在vsc打开yolov7.main

2.打开终端

3.#让anaconda创建yolov7环境

conda create -n yolov7

4.打开requirement.txt配置所需环境

5.如果完全按照requirements.txt来安装的话，你会发现安装的torch版本并不是gou版本，所以得重新安装gpu版本的才能用你的gpu来训练Yolov7

pip install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio===0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6.安装好后，通过pip list查看你所安装的包，如下图所示，恭喜，安装成功

 参考了：【Yolov7】 从搭配环境到训练自己的数据集-IT Blog (itcn.blog)