Opencv的deep/ddepth问题

图像深度（deep/ddepth）是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级.比如一幅单色图像,若每个像素有8位,则最大灰度数目为2的8次方,即256.一幅6060的彩色图像RGB3个分量的像素位数分别为8,8,8位,就是说像素的总深度为24位，这张图像的数据量就为：
6060*24bit=10800字节=10.546875Kb=0.01029968Mb
CV_(S|U|F)C
bit_depth—比特数—代表8bite,16bites,32bites,64bites—举个例子吧–比如说,如如果你现在创建了一个存储–灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位–所以它对应的就是CV_8
(S|U|F)–S–代表—signed int—有符号整形
U–代表–unsigned int–无符号整形
F–代表–float---------单精度浮点型
CV_8U - 8位无符号整数（0…255）
CV_8S - 8位有符号整数（-128…127）
CV_16U - 16位无符号整数（0…65535）
CV_16S - 16位有符号整数（-32768…32767）
CV_32S - 32位有符号整数（-2147483648…2147483647）
CV_32F - 32位浮点数（-FLT_MAX…FLT_MAX，INF，NAN）
CV_64F - 64位浮点数（-DBL_MAX…DBL_MAX，INF，NAN）
C----代表—一张图片的通道数,比如:
-1–代表与源图像的通道数一致
1–灰度图片–是单通道图像
2–RGB彩色图像–是3通道图像
3–带Alph通道的RGB图像–是4通道图像
这里的1、2、3代表的是通道数，比如RGB就是3通道，颜色表示最大为255,所以可以用CV_8UC3这个数据类型来表示;灰度图就是C1，只有一个通道；而带alph通道的PNG图像就是C4，是4通道图片。
例子：
CV_64FC3代表一张图像上的每个像素点是由64位浮点数且通道数为3的RGB彩色图像。
CV_8UC3代表一张图像上的每个像素点是由8位无符号整数且通道数为3的RGB彩色图像。