python-数据分析案例汇总

接下来的一系列文章会围绕谁说菜鸟不会数据分析这本书还有我本人一年半左右的时间对数据分析的自学总结和拓展，希望能帮助更多人入门数据分析，也帮助我自己复盘。
什么是数据分析？
数据分析是指根据分析的目的，用适当的分析方法以及工具，对数据分析进行处理与分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
什么是数据挖掘？
数据挖掘是从大量的数据中，通过统计学，机器学习，数据可视化等方法，挖掘出来未知而且有价值的信息和知识的过程
数据分析步骤

1. 明确分析目的和思路
2. 数据收集
3. 数据处理
4. 数据分析
5. 数据展现
6. 报告撰写

这一章课题主要是进行数据处理和数据分析，这样说过于空洞，正式写文的时候会对这两章进行详细讲述，其余的课题之后我也会慢慢补上的。
环境要求
python （anaconda 或者其他都可以，因为做数据分析，推荐还是anaconda，能够实时反应情况）
编程基础
需要对python以下几个板块都有一定的基础：

1. 数据类型
2. 赋值和变量
3. 数据结构
4. 函数

好了！接下来可以开始进行数据分析啦！下面有一些案例我会持续更新的!

1. 自然语言处理-网民情绪分析
2. 对电影评论进行分析
3. 人民日报语料分析
4. 实现titannic生存预测
5. 淘宝数据数据分析