大数据面试通关手册|Flink面试题(一)

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  1. Flink 的容错机制(checkpoint)
  2. Flink checkpoint与 Spark Flink 有什么区别或优势吗
  3. Flink 中的 Time 有哪几种
  4. 对于迟到数据是怎么处理的
  5. Flink 的运行必须依赖 Hadoop组件吗
  6. Flink集群有哪些角色?各自有什么作用
  7. Flink 资源管理中 Task Slot 的概念
  8. Flink的重启策略了解吗
  9. Flink是如何保证Exactly-once语义的
  10. 如果下级存储不支持事务,Flink 怎么保证 exactly-once
  11. Flink是如何处理反压的
  12. Flink中的状态存储
  13. Flink是如何支持批流一体的
  14. Flink的内存管理是如何做的
  15. Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里

Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析

spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和

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