大数据面试通关手册｜Spark面试题(四)

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1、spark的有几种部署模式，每种模式特点？

1）本地模式   Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类   local：只启动一个executor   local[k]:启动k个executor   local[ * ]:启动跟cpu数目相同的 executor

2）standalone模式   分布式部署集群，自带完整的服务，资源管理和任务监控是Spark自己监控，这个模式也是其他模式的基础。

3）Spark on yarn模式   分布式部署集群，资源和任务监控交给yarn管理，但是目前仅支持粗粒度资源分配方式，包含cluster和client运行模式，cluster适合生产，driver运行在集群子节点，具有容错功能，client适合调试，dirver运行在客户端。

4）Spark On Mes