国科大--多媒体分析与理解--2022考试回忆（待补充）

国科大–多媒体分析与理解–2022年考试试题

该课程是开卷考试，但不允许截屏保存考试试卷，这里只能根据回忆记录考试内容，大差不差。

1. 论述什么是多媒体？存在哪些应用和挑战？

参考答案：

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2. 阐述反向传播的基本原理和求解思路，分析BP算法中的两种以上的典型问题，以及相应的解决方法。

参考答案：

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3. 简述预训练模型的核心思想与应用场景，给出3种典型预训练任务(自监督学习任务)的基本思路。

参考答案：

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4. 简述图像语义理解领域的主要研究内容，选择某类语义理解任务的典型方法，简述其基本过程，并分析其问题以及相关应对解决方法。

参考答案：

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5. 简述SVD和SVD++协同推荐方法基本原理，列出基本公式；比较它们之间的优劣，讨论相关改进。(15分)

参考答案：

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6. 简述PageRank 和HITs的基本原理，比较它们的优缺点，并试着阐述还可能有哪些改进的方式。(15分)

参考答案：

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7. 请简述三种以上可防止深度学习模型训练过程中数据泄露的方法，介绍方法的基本原理,并对其进行分析和比较。

参考答案：

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