深度学习图像识别笔记(二):红外图像

红外图像和灰度图像、彩色图像

  1. 概念

红外图象:是获取物体红外光的强度,而成的图象
灰度图象:是获取物体可见光的强度
彩色图像:每个像素由R、G、B分量构成的图像
红外图像和灰度图像的数据格式是一样的,都是单通道图象,而彩色的是3通道图象。

  1. 红外图像和灰度图像的区分

红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的概念。
红外图像是红外成像设备采集目标在红外波段的辐射形成的影像,这个图像可以是灰度图像,也可以彩色图像。同样的道理,可见光图像可以是灰度图像,也可以彩色图像。
灰度图像是相对彩色图像而言的。灰度图像没有颜色,灰度值由0变化至255时,图像由黑变白。
(原文链接:https://blog.csdn.net/qq_37405118/article/details/106782076)

红外彩色图像:
深度学习图像识别笔记(二):红外图像_第1张图片红外灰度图像
深度学习图像识别笔记(二):红外图像_第2张图片

  1. 红外探测的原理

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/67719009

  1. 红外热成像能否穿透墙壁
    原文链接:https://www.zhihu.com/question/264497610/answer/282536148

红外热像仪具有不受低照度、太阳强光的干扰,可穿透烟雾、雾霾等特点。但厚衣服无法穿透,完全不透光的物体也是无法穿透观测的。

因此,天气恶劣时,行人打黑伞,穿厚衣服,那么红外图像的行人图像就会较难识别,比较模糊。有的也会因为树林的遮挡而不能判断是否是行人。

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