【学习教程】DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农业碳中和、农田固碳减排等领域扮演着越来越重要的作用。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (简称DSSAT)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。DSSAT模型内核算法是基于Fortran语言开发的，软件界面是基于C++进行开发。了解和熟悉DSSAT模型的关键算法和软件的操作是学习DSSAT模型的基础。
精选大量作物模型应用案例，全程干货，全面熟悉DSSAT这一综合型农业生态系统模型，提高学员模型应用能力、数据分析和图表制作技能。如果你是资深模型爱好者，这次学习可以进一步熟悉各个模块的相关算法；如果你是个模型入门者，这次学习将让你体验一键模拟的乐趣。

【学习教程】DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用 (qq.com)

特色：

1、原理深入浅出的讲解；    

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

专家：肖博士，一流高校老师，长期从事农业、生态领域多源数据整合，土壤-作物生长模型模拟和机器/深度学习开发、应用及空间网格模拟，发表了多篇SCI高水平论文，具有丰富的科研和教学经验。

专题一

DSSAT模型与高级应用

1. 作物生长模型的概念
2. 作物生长模型的发展现状
3. DSSAT模型的开发历程
4. DSSAT模型的模块及模拟流程
5. 作物生长模型的前沿应用

作物生长模型的算法改进

作物生长模型站点尺度和栅格尺度的模拟

作物生长模型与机器学习的集成

作物生长模型与遥感、表型数据的同化

专题二

DSSAT模型安装与编译

DSSAT模型操作

1. DSSAT的安装
2. DSSAT模型操作界面讲解

2 DSSAT模型源码操作与编译

1. DSSAT模型源码安装
2. DSSAT源码的介绍与修改

DSSAT源码的编译

专题三

DSSAT气象文件准备

DSSAT自带的气象数据的准备

1. DSSAT气象文件的介绍
2. 日照转辐射算法

DSSAT气象文件转化

专题四

DSSAT模型的物候发育模块

DSSAT生育期算法

1. DSSAT模型的生育期尺度
2. DSSAT模型的积温计算
3. DSSAT模型的生育期算法

DSSAT模型的生育期影响因子及算法

专题五

DSSAT土壤文件准备

1 DSSAT模型的土壤输入参数

2 DSSAT模型土壤参数在数据缺失情况下的近似估算

3 DSSAT模型土壤输入文件准备

专题六

DSSAT土壤水-碳-氮模块

1 DSSAT模型的土壤模块

2 DSSAT模型土壤水分模块的主要算法

3 DSSAT模型土壤养分动态过程模拟及N2O排放的模拟

4 DSSAT模型土壤碳库模型及土壤有机碳SOC的模拟

土壤CO2排放和土壤有机碳的模拟

1. 氮素的矿化和固定过程
2. 氮素的硝化作用与反硝化作用
3. 土壤N2O的模拟
4. 土壤磷动态与模拟
5. 土壤碳库模型的发展历程
6. 土壤碳的周转模型

专题七

DSSAT管理文件准备

 DSSAT模型的农田管理措施的准备

1. DSSAT模型播期和播种密度设置
2. DSSAT模型施肥设置（化肥+有机肥）
3. DSSAT模型的灌溉设置
4. DSSAT模型秸秆还田设置

2 DSSAT模型的作物生长模拟

1. 光温潜在产量的模拟

不同管理措施下作物生长的模拟

专题八

DSSAT作物生长模拟算法

 DSSAT模型光合生产和物质分配算法

2 DSSAT模型产量形成算法

3 DSSAT模型养分吸收、分配和养分效应算法

4 DSSAT水分效应算法

专题九

DSSAT作物参数设置和优化

1 DSSAT模型的主要遗传参数，包括物种参数、生态型参数、品种参数

2 DSSAT软件自带的参数优化方法

3 DSSAT软件自带的参数敏感性分析方法

专题十 DSSAT模型结果分析与模型评价

1 对DSSAT模拟的模拟结果进行分析

2 对模拟结果的进行模型评价

3 对模型的结果进行做图

专题十一

更多案例模拟与疑难解答

1 不同作物、不同情景的模拟

2 实例回顾、训练、巩固

3 答疑与讨论（大家提前把问题整理好）