Python(Matplotlib绘图简要教程+绘制CSV文件中数据“采坑实录”)

简单绘图

import matplotlib.pyplot as plt
#图形输入值
input_values = [1,2,3,4,5]
#图形输出值
squares = [1,4,9,16,25]
#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
#设置图标标题
plt.title("Square Numbers",fontsize = 24)
#设置坐标轴标签
plt.xlabel("Value",fontsize = 14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize = 14)
#设置刻度标记的大小,x轴同理
my_y_ticks = np.arange(100, 900, 40)  # min, max, 刻度值
plt.yticks(my_y_ticks)
#打开matplotlib查看器，并显示绘制图形
plt.show()

当你在图表中需要加入字符时（标题，坐标轴名称等），加入以下两句语句即可

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

采坑实录

重点记录一下使用此绘图工具绘制CSV文件中读取到的数据时踩的坑，希望大家引以为戒，避免这种不必要的时间浪费！

大家注意y轴坐标，一开始一直不清楚到底是什么原因导致的y轴顺序乱了，一度以为需要自己做排序算法。
！！注意！！
出现上述的原因，其实是因为CSV文件直接读取的数据都是 *“字符串”
只需要把数据转换成float或int形式就正常了，就是因为这个小细节的忽视，浪费了我一下午时间，希望大家不要再采坑，说到底还是看源码和资料的时候对细节注意不够啊！！！，引以为戒吧