一、深度学习环境配置

阿里也出手了！十分钟接入Spring Cloud Alibaba AI 体验JAVA微服务AI人工智能，可接通义千问等模型， Java斌十分钟学会Java AI 人工智能 java 微服务
什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感，它不是这些项目的直接移植，它的成立信念是，「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python开发人员，而且将在许多编程语言中无处不在」。我们可以从SpringAI的官网描述中，总结出SpringAI的几个核心的关键词：提供抽象能力简化AI应用的开发模型与向量支持AI集成与自动配置
【零基础学AI】第33讲：强化学习基础 - 游戏AI智能体 1989 0基础学AI 人工智能游戏 transformer 分类深度学习神经网络
本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib推荐使用JupyterNotebook进行实验前置知识Python基础编程（第1-8讲）基本数学概念（函数、导数）神经网络基础（第23讲
【AI与数据管理】基于AI大模型的企业元数据管理方案暴躁小师兄数据学院人工智能 ai 语言模型
基于AI大模型的元数据关键解决方案元数据（metadata）是描述数据的数据，例如数据的来源、结构、类型和质量信息。它在数据管理、分析和应用中至关重要。随着人工智能（AI）大模型（如基于Transformer的模型）的发展，这些模型凭借其强大的自然语言处理、模式识别和生成能力，为元数据处理提供了高效、自动化的解决方案。下面，我将逐步解释基于AI大模型的元数据关键解决方案，帮助您理解核心方法、挑战和
【人工智能之大模型】思维链（Chain of Thought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？ 985小水博一枚呀人工智能 pytorch 语言模型大模型
【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？文章目录【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？前言思维链（CoT）在大模型中的应用示例示例任务：应用思维链提示：模型输出：分析：思维
什么是智能体（Agent）？用什么都重名大模型相关人工智能 Agent 大模型
目录前言一、大语言模型1.什么是大语言模型？2.应用领域二、什么是Agent三、Agent核心特点1.感知能力2.规划能力3.行动能力4.记忆能力总结前言目前智能体市场正处于快速发展阶段，呈现出市场规模增长迅猛、应用领域广泛、竞争格局多元化等特点。基于此，让我们一起来学习一下何为智能体。一、大语言模型1.什么是大语言模型？大语言模型是一种采用大量数据进行训练的人工智能模型，主要用于理解和生成自然语
Python深度学习实践：建立端到端的自动驾驶系统 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
Python深度学习实践：建立端到端的自动驾驶系统1.背景介绍自动驾驶系统是当今科技领域最具挑战性和前景的应用之一。它融合了计算机视觉、深度学习、规划与控制等多个领域的先进技术,旨在实现车辆的自主感知、决策和操控。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的公司和研究机构投入了大量资源来开发自动驾驶系统。Python作为一种高效、易学且开源的编程语言,在这一领域扮演着重要角色。本文将探讨如何利用Pyth
在Carla上应用深度强化学习实现自动驾驶（一）寒霜似karry 自动驾驶人工智能机器学习
carla环境下基于强化学习的自动驾驶_哔哩哔哩_bilibili本篇文章是小编在pycharm上自己手敲代码学习自动驾驶的第一篇文章，主要讲述如何在Carla中控制我们自己生成的汽车并且使用rgb摄像头传感器获取图像数据。以下代码参考自：（如有侵权，请联系我将立即删除）使用Carla和Python的自动驾驶汽车第2部分——控制汽车并获取传感器数据-CSDN博客1、导入carla（其中的路径根据自
AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革 AI天才研究院 ChatGPT 实战 ChatGPT AI大模型应用入门实战与进阶 AIGC ai
AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革关键词：AIGC、空间智能、服装设计、数字孪生、生成式AI、3D人体建模、智能设计系统摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）与空间智能技术在服装设计领域的融合创新，揭示其如何通过三维人体建模、场景模拟、智能生成算法重构传统设计流程。从技术原理层解析空间智能的核心模块，结合生成对抗网络（GAN）、Transformer模型等前沿算法，展示从创意生成到
编程效率的飞跃、创新驱动的测试与行业应用的新篇章
###引言在人工智能技术飞速发展的今天，AI工具、大模型及行业应用正在深刻改变着开发者的工作模式与各领域的发展格局。从智能编码助手到自动化测试平台，从大模型落地实践到垂直行业解决方案，AI正成为提升效率、驱动创新的核心引擎。本文将围绕“AI技术如何重塑你的工作与行业”这一主题，探讨AI工具、AI编程、AI测试以及AI行业应用和大模型落地等方面的影响。 ###一、AI工具重塑开发工作 #
中电金信：十问高质量数据集：金融大模型价值重塑有“据”可循
2025年，随着大模型在金融领域的深度应用，高质量数据集已逐渐成为决定模型性能的“基石”。面对数据要素价值释放的关键机遇期，国家政策不断深入推进：2月，国务院国资委启动“AI+”专项行动，着力攻克数据难题；5月，数字中国峰会发布了首批30项央企AI高质量数据集成果；6月，在央国企金融领域人工智能高质量数据集工作推进会上，14家企业共同签署了“央国企金融数据产业共同体倡议书”，旨在推动人工智能与数据
毕业论文 | 人工智能侵权责任法律问题研究——以无人驾驶汽车为例北斗猿毕业论文设计人工智能无人驾驶法律侵权责任法民法典
===========================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545===========================================人工智能侵权责任法律问题研究——以无人驾驶汽车为例目录摘要一、绪论(一)课
人工智能发展简史——未来是属于AI人工智能的。 AI天才研究院 ChatGPT AI人工智能与大数据人工智能
目录人工智能发展简史第一章：起步期-20世纪50年代及以前1.1计算机象棋博弈（Programmingacomputerforplayingchess）1.2图灵测试（TuringTest）1.3达特茅斯学院人工智能夏季研讨会（DartmouthSummerResearchConferenceonArtificialIntelligence）1.4感知机（Perceptrons）第二章：第一次浪潮
算法化资本——智能投顾技术重构金融生态的深度解析田园Coder 人工智能科普人工智能科普
金融市场的数字化进程正经历着本质性跃迁。当传统交易大厅的开放式喊价被服务器集群的低频嗡鸣取代，当投资决策从人类直觉转向概率矩阵计算，一场由人工智能驱动的资本范式革命已悄然降临。智能投顾作为这场变革的核心载体，其技术架构不仅重塑财富管理的运作逻辑，更在认知层面挑战着金融市场的存在根基。理解这场变革的深度与广度，需要穿透技术表象，审视算法与资本结合引发的复杂生态嬗变。智能投顾系统的技术支柱建立于三重认
Python 爬虫实战：Selenium 爬取豆瓣相册（图片分类 + 标签提取）西攻城狮北 python 爬虫 selenium
一、引言豆瓣作为国内知名的社区平台，其相册功能允许用户上传和分享各类图片，涵盖电影海报、音乐专辑、生活记录等多个领域。这些图片数据对于了解用户兴趣、进行内容推荐和市场调研具有重要价值。然而，豆瓣对直接的数据访问设定了诸多限制，因此，本文将介绍如何通过Python爬虫技术结合Selenium自动化工具，合法高效地爬取豆瓣相册图片，并运用深度学习技术实现图片分类和标签提取。二、开发环境搭建（一）编程语
AI“大航海”时代：企业人力资源的AI-HR实践与效能提升策略
在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透各行各业，人力资源管理（HR）领域也不例外。AI技术的引入与应用落地，不仅提升HR管理效率，更在深层次上带来人力资源运作模式的变革。什么是AI-HR所谓AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着AI技术的成熟和普及，
基于Abp Vnext、FastMCP构建一个企业级的模型即服务（MaaS）平台方案 NetX行者 Abp vnext Maas Abp vnext FastMCP 企业级平台解决方案开源 python
企业级MaaS平台技术可行性分析报告一、总体技术架构HTTP/WebSocketgRPC/RESTgRPC/RESTgRPCVue3前端ABPvNextAPI网关.NET9业务微服务ABPvNextMCPClientFastMCP模型仓库PyTorch/TensorFlowHuggingFaceHeyGem/ChatGLM自定义模型统一鉴权中心二、核心框架与中间件组件技术选型官方链接作用前端框架V
生成式人工智能认证（GAI认证）含金量怎么样？技能咖 GAI认证生成式人工智能认证人工智能
当生成式人工智能（GenerativeAI）的浪潮以摧枯拉朽之势重塑职业版图时，一个尖锐的问题正悬在无数人的心头：在技术迭代比眨眼更快的时代，如何证明自己具备驾驭AI的核心能力？这场认知革命的背后，一张认证证书的价值早已超越了纸面——它既是个人能力的“信用背书”，也是企业筛选人才的“技术密码”。而生成式人工智能认证（GAI认证）的诞生，恰似一把打开未来之门的密钥，其含金量究竟几何？答案藏在三个维度
【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署 XD742971636 深度学习机器学习深度学习人工智能
文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr
大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义来自宇宙的曹先生深度学习人工智能
想象一下，你正在看一幅城市街道的照片。在这张照片中，你可能会看到：远处的小汽车，它们在图像中看起来很小。近处的大巴士，它们在图像中看起来很大。还有一些行人，他们可能在不同的距离上，大小各异。假设你想训练一个计算机程序来识别和分割这些不同的物体（汽车、巴士、行人）。如果这个程序只能在一个固定的尺度上“看”图像，比如说只能处理大物体，它可能会错过那些远处的小汽车，因为这些小汽车在图像中占据的像素很少。
SpringBoot多数据源动态切换方案：AbstractRoutingDataSource详解 fanxbl957 Web spring boot 后端 java
博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBoot多数据源动态切换
TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践
前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer结构存在计算冗余）。根据MLPerf基准测试，原始PyTorch推理的token生成速度仅为12.3tokens/s（A100显卡）。一、TensorRT-LLM介绍：TensorRT-LLM是
深入解读MaaS技术架构：从模型服务到智能部署的全流程分析 Cc不爱吃洋葱架构人工智能大语言模型大模型智能部署 MaaS技术架构 LLM
随着人工智能（AI）的迅速发展，MaaS（ModelasaService，模型即服务）技术架构应运而生。它通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛，帮助企业快速实现业务场景的智能化升级。本文将深入解析MaaS技术架构，详细阐述其各个组成部分以及如何在实际应用中高效发挥其功能。一、使用方层：从应用接入到业务赋能MaaS技术架构的顶层是使用方层，它主要面向第三方应用，是企业与M
想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！ Gq.xxu qwen3 vllm transforms 大语言模型部署深度学习人工智能
若想深入探究大模型核心参数的效果与作用，就务必先弄清大模型的工作流程，明确核心参数在流程各阶段的效能与功能，知晓其具体含义。一，大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入处理→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段，整个过程融合了深度学习架构、自然语言处理技术以及分布式计算能力。从用户输入到大模型输出，整个工作的处理流程如下：输入文本→分词→嵌入+位置编码→Transformer多层处
深度学习-Tensor
Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。一、Tensor初始化1.直接从数据中创建data=[[1,2],[3,4]]x_data=torch.tensor(data)2.从numpy数组创建np_array=np.array(data)x_np=torch.from_numpy(np_array)3.从另一个Tensor
基于存算一体架构的实时深度学习推理优化瑕疵热点资讯架构深度学习人工智能
博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化引言存算一体架构的核心优势1.能效比突破2.实时性保障架构设计与实现技术1.存储单元创新2.硬件加速器设计3.电路级优化深度学习推理优化策略1.模型压缩技术2.硬件-软件协同优化3.运行时调度典型应
人工智能LLM | 基础配置 | 通过环境变量配置API-KEY 一文通教程 H-大叔人工智能大模型实战与教程人工智能
在实战开发大语言模型的过程中，经常会遇到各种API-KEY的配置问题，例如GPTOpenAIKEY的配置，而且目前大部分都要求将其配置在环境变量中，下面将会讲解如何在Linux、macOS、Windows中配置，本文一文通教程。您可以使用配置环境变量的方法，避免在调用各种SDK时显式地配置API-KEY，从而降低泄漏风险。环境变量是操作系统中用于存储有关系统环境的信息的变量。您可以通过环境变量来配
【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析 G皮T #大语言模型人工智能 LLM 大语言模型 chatgpt deepseek DeepSeek-R1 DeepSeek-V3
ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比DeepSeek-V32.1DeepSeek-R12.2DeepSeek-V32.3核心区别总结2.4如何选择3.R1和V3有什么含义3.1DeepSeekR1的"R"3.2DeepSeekV3的"
服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用] 片月斜生梦泽南 pytorch
服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址下载非root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu安装1.x版本服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址GPU版本的pytorch、pytorchvision的下载链接https://download.pytorch.org/whl/
在学校研究学习的偏算法，秋招投递开发岗位还有希望吗程序员
前言Thelasttime,Ihavelearned这是星球同学，在周五晚上答疑聊天的时候对我的提问：如果简历上的项目偏算法，但是自学了一些操作系统和计网的知识，秋招的时候投递偏开发的岗位有希望吗？简历上是否也要加上相关项目？估计也是很多朋友的疑问，毕竟很多同学读研，有些老师疯狂push，要成果，发论文。要想尽快发论文，那只能“研究”人工智能、算法的一些东西了。但是众所周知，算法要求很高，不仅要求
【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿东临碣石82 人工智能
摘要：近期，文本思维链（Chain-of-Thought，CoT）显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下，模型在语言层面进行推理。然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。如今，人工智能领域也正经历着类似的演变，标志着从仅能对图像进行思考的模型向真正
Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？小麦麦子 spring mvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。问题：在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
maven依赖范围 bitcarter maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xml premature JAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
CSS Specificity 周凡杨 html 权重 Specificity css
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。规则： HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
java与servlet g21121 servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
eclipse中安装maven插件 510888780 eclipse maven
1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压，我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，并将它放在 D:\tools目录下，即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
jpa@OneToOne关联关系布衣凌宇 jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring 事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
java 动态代理简单实现 antlove java handler proxy dynamic service
dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); } dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
JDBC连接数据库百合不是茶 JDBC编程 JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中; JDBC链接数据库的代码和固定写法; 1,加载oracle数据库的驱动; &nb
单例模式中的多线程分析 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScript prototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如： <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter c MD5 base64decode urldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
看博客，应该是有方向的: 我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客. 我刚突然想到的: 1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。 2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的. 为什么要写
[开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
为什么这样说呢？因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。所以，为避免这种不确定性风险，我
一个 sql优化（[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看） cwqcwqmax9 sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复发消息环境： Linux ve
Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernate ibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
#!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
转自 ibireme的博客做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。首先整理了一份 Github上排名靠
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所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。步骤：加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
浅谈Java定时器发展 hacksin java 并发 timer 定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1. Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
移动端页面侧边导航滑入效果 ini jquery Web html5 css javascirpt
效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectj javasist
在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。 @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
redis学习笔记 MJC410621 redis NoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
使用redis实现分布式锁 qifeifei
在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下： public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径张老师的菜大数据 BI 商业智能信息化
BI是商业智能的缩写，是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，其数据来源于各个业务系统，如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。 BI系统不同于传统的管理信息系统，他号称是一个整体应用的解决方案，是融入管理思想的强大系统：有着系统整体的设计思想，支持对所有
安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
1.在~/.bashrc最后加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm" 2.重新启动terminal输入： rvm use ruby-2.2.1 --default 把当前安装的ruby版本设为默

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colab

1为啥要用colab？

2如何用colab？

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