yoloV5环境配置及pytorch配置

yoloV5中遇到的坑

使用pip install -r requirement.txt下载依赖，所下载的是torch而非pytorch，且依然能用cpu训练

解决方法

自行下载pytorch和其他依赖

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pytorch安装步骤：

1. 安装cudn显卡驱动（nivida官网下载）
2. anaconda下载cudatoolkit，cudnn（依赖cudatoolkit），pytorch（依赖cudatoolkit、cuda和python），torchvision和torchaudio（依赖）

例：cudatoolkit _11.3.1 cudnn-8.2.1-cuda11.3_0 pytorch-1.12.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8.0 torchvision-0.13.0-py3.9_cu113

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** 有时候版本对应但是仍然无法下载，比如上述例子中pytorch-1.12.1-py3.9_cuda11.3_cudnn8.0无法下载，但1.12.0可以下载 **