轻量级神经网络

理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石

Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级

范范0825·2024-09-16 10:57

esp32开发快速入门 8 : MQTT 的快速入门，基于esp32实现MQTT通信

MQTT介绍简介MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于

z755924843·2024-09-16 07:59

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。

设计师早上好·2024-09-16 04:39

轻量级模型解读——轻量transformer系列

先占坑，持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran

lishanlu136·2024-09-16 01:18

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常

极客Array·2024-09-16 00:23

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

神经网络-损失函数

MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中

红米煮粥·2024-09-15 22:03

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配合，可

大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛？只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

Java面试笔记记录6

Spring是一个轻量级、非入侵式的控制反转Ioc和面向切面AOP的框架。

今天背八股了吗·2024-09-15 21:08

Lua 与 C#交互

轻量级Lua语言的官方版本只包括一个精简的核心和最基本的库，这使得Lua体积小、启动速度快，也适合嵌入在别的程序里。

z2014z·2024-09-15 21:36

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Open Feign 实战笔记

Feign：Feign是SpringCloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Fei

自强-X·2024-09-15 13:06

全能第三方支付对接pay-java-parent 2.12.7 发布,支付聚合

全能第三方支付对接Java开发工具包.优雅的轻量级支付模块集成支付对接支付整合（微信,支付宝,银联,友店,富友,跨境支付paypal,payoneer(P卡派安盈)易极付）app,扫码,网页支付刷卡付条码付刷脸付转账服务商模式

egzosn·2024-09-15 13:35

数据格式：什么是JSON和XML

1.JSON（JavaScriptObjectNotation）即JavaScript对象标记法：-JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

isNotNullX·2024-09-15 09:09

Spring1-概述

目录Spring是什么Spring的狭义和广义SpringFramework特点Spring模块组成Spring是什么Spring是一款主流的JavaEE轻量级开源框架，Spring由“Spring之父

Onlooker129·2024-09-15 09:08

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

Nginx Hard模式

一、Nginx简介1.Nginx概述Nginx是一个免费、开源、高性能、轻量级的HTTP和反向代理服务器，也是一个电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。

西木风落·2024-09-15 07:57

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

GAN主要用于生成数据，通过两个神经网络相互对抗，来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述，包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

【网络安全 | 代码审计】JFinal之DenyAccessJsp绕过

文章目录前言代码审计推理绕过Tomcat解析JSP总结概念验证阐发前言JFinal是一个基于Java的轻量级MVC框架，用于快速构建Web应用程序。

秋说·2024-09-15 05:13

C# Tuple、ValueTuple

Tuple是一种轻量级的数据结构，非常适合用于临时存储数据，而无需定义完整的类或结构体。优点简便性：可以快速创建一个包含多个不同类型数据的对象，而无需定义新的类或结构体。

語衣·2024-09-15 04:36

使用 Python 和 Aria2 异步下载和解析磁力链接元数据教程

**Aria2**：一个轻量级多协议和多源命令行下载工具。你

日入百万·2024-09-15 03:03

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

Keras是一个简单易用的神经网络库，由FrançoisChollet编写。它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

k3s原理分析丨如何搞定k3s node注册失败问题

前言面向边缘的轻量级K8S发行版k3s于去年2月底发布后，备受关注，在发布后的10个月时间里，GithubStar达11,000颗。于去年11月中旬已经GA。

k3s中文社区·2024-09-15 02:09

Keras深度学习框架入门及实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

小程序生命周期

100.小程序生命周期小程序作为一种轻量级的应用开发模式，在移动应用领域得到了广泛应用。

前端每日三省·2024-09-15 00:07

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

4G MQTT网关在物联网应用中的优势-天拓四方

MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）作为一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，因其高效、可靠、简单的特性，在物联网领域得到了广泛的应用。

北京天拓四方·2024-09-14 17:18

SpringBoot整合SSE-灵活管控连接

2、轻量级实现端对端信息互通。3、避免繁琐配置学习。核心点通过记录连接码和心跳检测实现伪双向通道，避免无效连接占用过多内存。

热水养鲨鱼·2024-09-14 16:15

如何有效的学习AI大模型？

深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

嵌入式数据库sqlite和rocksdb的介绍以及对比

SQLite简介SQLite是一个轻量级的关系数据库管理系统，完全由C语言编写而成。它以单一文件的形式存储数据库，并且不需要独立的服务器进程或管理程序。

问道飞鱼·2024-09-14 14:33

Java 后端程序员必须要懂的几种框架分享

比较知名的MVC框架有SpringMVC，是一种基于请求驱动类型的轻量级Web框架，目的是帮助我们后端程序员简化开发。我个

Java烟雨·2024-09-14 14:33

[Windows] MinGW 与 MSYS2

一、MinGW(MinimalistGNUforWindows)MinGW（MinimalistGNUforWindows）是一个专为Windows系统设计的工具集，旨在为Windows开发者提供一个轻量级且高效的

ERIC-ZI·2024-09-14 13:56

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络，我们通常会处理MNIST数据集，这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集

wang151038606·2024-09-14 13:21

写一个图片裁剪的js，JavaScript图片裁剪插件PlusCropper

一、插件概述PlusCropper是一个轻量级的JavaScript插件，它允许用户在网页上交互式地裁剪图片。

微特尔普拉斯·2024-09-14 10:34

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

利用Leaflet.js创建交互式地图：绘制固定尺寸的长方形

Leaflet.js是一个轻量级、功能丰富的开源JavaScript库，用于构建移动友好的交互式地图。

小金子J·2024-09-14 08:26

asp.net core的入门教学

它是一个轻量级框架，使用HTML、ASP、CSS、JavaScript等技术。它易于使用和部署，可以快速构建web应用程序。

21软件外包1班-庞兴南·2024-09-14 06:10

探索未来Web开发的精简之道：ASP.NET Core 8.0 Minimal API 示例项目

探索未来Web开发的精简之道：ASP.NETCore8.0MinimalAPI示例项目随着微服务和云原生架构的兴起，轻量级API成为了开发社区的新宠。

尚舰舸Elsie·2024-09-14 05:33

golang中创建协程以及协程间的相互通信

协程是Go语言的并发执行单元，它比传统的线程更轻量级，允许我们并发执行多个任务。

忍界英雄·2024-09-14 05:29

flask和fastapi和streamlit有什么区别

以下是它们之间的主要区别：1.Flask简介：Flask是一个轻量级的、易于使用的PythonWeb框架，非常适合构建简单的Web应用和API。

小霖同学onism·2024-09-14 05:59

Android面试题

ListView采用的是RecyclerBin的回收机制在一些轻量级的List显示时效率更高你用过MVP和MVVM的区别参考链接：

1b16bebb1c3c·2024-09-14 04:28

Docker的基本概念和优势

容器化使得应用程序在不同的环境中可以以相同的方式运行，并且更加轻量级和可移植。Docker的基本概念包括以下几点：镜像（Image）：容器的基础组件，它包含了应用程序的代码、运行环境和依赖项。

摸鱼的张三·2024-09-14 02:10

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

Android平台轻量级RTSP服务模块技术接入说明

技术背景为满足内网无纸化/电子教室等内网超低延迟需求，避免让用户配置单独的服务器，大牛直播SDK在推送端发布了轻量级RTSP服务SDK。

音视频牛哥·2024-09-13 21:09

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

深入解析 MyBatis：从理论到项目实例

从理论到项目实例目录MyBatis概述MyBatis项目结构及作用核心概念详解分页功能的实现与深入剖析动态SQL缓存机制详解与Spring集成常见问题与深入分析完整项目示例总结1.MyBatis概述MyBatis是一个轻量级的持久层框架

OEC小胖胖·2024-09-13 19:32

推荐频道