分层聚类分析_SPSS案例实践：谱系/分层/系统聚类

这个聚类方法的常见名称包括 谱系聚类，分层聚类，或系统聚类，英文名称为hierarchical 聚类。多用于样本量少于100个的定量数据，可以对样本聚类也可以对变量聚类。

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案例背景介绍

收集到我国某年各地城镇居民平均每人家庭收入统计数据，试对全国各地区的收入来源结构进行分类。 聚类依据有4个指标，分别是工薪收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入，这 四个数据均是连续型数值，符合hierarchical聚类的数据要求。聚类的对象是全国主要省市地区，比如北京市、甘肃省等，是字符串定义。从数据上看，量纲差异不算太大，暂不考虑标准化处理。

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系统聚类菜单操作

菜单【分析】→【分类】→【系统聚类】， 1)以工薪收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入作为聚类变量2)用地区的名称做标记3)对个案即全国各地区聚类点开【统计】对话框， 当前 我们不清楚聚类结果，先输出多种结果，聚成3-6类，最后做讨论决定。点开【图】对话框，要求软件给出树状图(谱系图)。 聚类方法 我们就先用默认的组间连接法，并且暂不做标准化处理。 和前面对应，保存出聚成3-6类的 类结果。 返回主对话框，点【确定】执行分析。

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系统聚类结果解读

聚成聚类合适？SPSS没能直接给出比较好用的类评价指标， 软件把类评价的权利全部扔给了用户，需要用户自己去总结类的特征并且判断是否成立。 树状图可以用来辅助观察聚类的结果，关于如何解读树状图/谱系图，大家请看下面这篇文章：☞如何看懂SPSS聚类分析的树状图/谱系图？本例暂时认为聚成5类比较合适，西藏单独作为一个类，北京上海一类，浙江广东一类，江苏福建天津山东重庆一个类，剩余的其他地区作为一个大类。从经济发展、收入来源分布比较符合某年的分布状况。就本案例来说，到底聚几个类合适，这个问题最好是交给社科方面研究的人去回答，或者做这项研究的专家来解答， 术业有专攻嘛。再来看看聚类成员变量， 前面我们是要求 SPSS遍历了聚成3到6类的操作，所以聚类成员变量有4个，分别记录了聚成3或4或5或6类的成员归属。假设我们聚成5类。来统计描述一下5个类的规模大小。就是做频率统计嘛。 编号为3类，有21个地区，占总地区的67.7%，是最大的一个类别。有没有办法可视化效果观察一下各类呢，可以有，咱们公号以前文章介绍过画个3d散点图或2d散点图就可以展示了。3d效果如下。 3d散点图怎么制作呢，看下面这篇文章。☞聚类分析的结果如何用散点图展示出来？ 本文完 文/图=数据小兵 使用SPSS有疑问怎么办？
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