论文记录3_CycleGAN-损失函数部分

论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593

网络架构

损失函数

生成对抗损失：
生成器G的目标是将X空间中的样本转化成Y空间中的样本，将学习X->Y的映射。
根据交叉摘损失，可以构造下面的损失函数

D为判别器，输出值[0,1]，Dy=1代表输出来自Y空间

引入生成器F，目标是将Y空间中的样本转化为X空间中的样本，学习Y->X的映射。

F的损失函数与G相似。

循环一致性损失：

最终的损失函数：

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