003-OpenCV（C++）加减乘除,利用加法调整图像亮度，调整图像亮度与对比度

.加减乘除

add(输入1, 输入2,输出);

subtract(输入1, 输入2, 输出);

 multiply(输入1, 输入2, 输出);

divide(输入1, 输入2, 输出);

.前提条件：输入图像的大小与类型必须一致.

代码演示加减乘除：

#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

int  main(int argc, char**argv) {
	Mat src1 = imread("D:/OpenCV/opencv/sources/samples/data/WindowsLogo.jpg");//读取图片1
	Mat src2 = imread("D:/OpenCV/opencv/sources/samples/data/LinuxLogo.jpg");//读取图片2
	if (src1.empty()||src2.empty()) {
		printf("Could not find image file");
		return -1;
	}
	imshow("input1", src1);//显示图片1
	imshow("input2", src2);//显示图片2
	//代码演示
	Mat dst1;
	add(src1, src2, dst1);//加法操作输入图片1，图片2，输出图片3
	imshow("add-demo", dst1);

	Mat dst2;
	subtract(src1, src2, dst2);//减法操作输入图片1，图片2，输出图片3
	imshow("subtract-demo", dst2);

	Mat dst3;
	multiply(src1, src2, dst3);//乘法操作输入图片1，图片2，输出图片3
	imshow("multiply-demo", dst3);

	Mat dst4;
	divide(src1, src2, dst4);//除法操作输入图片1，图片2，输出图片3
	imshow("divide-demo", dst4);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

 输出结果：

处理越界：

如果用uchar类型表示一个图像，假设两个图像都是255，加起来就是500，由于uchar是8位表示不了五百，图像就有了越界，实际上OpenCV在实际操作中会根据越界来进行一个处理，如果大于255的话就会让它等于255，如果它小于0的话，就会让它等于0，0-255正好是我们uchar可以表示的范围。

图像亮度：

.黑色：（0,0,0）

.白色：（255,255,255）

.对于RGB图像来说，亮度越大值越高

图像对比度：

.对比度-图像细节信息

.addWeight函数

.伪装一下透明度：（如图所示，右图为伪装了透明度之后的输出显示，有种朦胧感）

利用加法调整图像亮度：

代码演示：

Mat src= imread("D:/images/flower.png");
	imshow("input", src);
	Mat black = Mat::zeros(src.size(), src.type());//定义一个全为0的和原图大小类型一样的图片
	black = Scalar(40, 40, 40);//将定义的图片赋值全为40；
	Mat dst;
	add(src, black, dst);//将原图与定义的图片相加
	imshow("result", dst);//结果显示图片亮度增加

输出结果：亮度明显增加

 减法亦是如此：

Mat src= imread("D:/images/flower.png");
	imshow("input", src);
	Mat black = Mat::zeros(src.size(), src.type());//定义一个全为0的和原图大小类型一样的图片
	black = Scalar(40, 40, 40);//将定义的图片赋值全为40；
	Mat dst;
	subtract(src, black, dst);//将原图与定义的图片相减
	imshow("result", dst);//结果显示图片亮度增加

输出结果亮度明显降低 

 调整图像的亮度与对比度：

 addWeighted(参数1, 参数2,参数3,参数4,参数5, 参数6);

参数1读取原图，参数2增加倍数，假设原图一个像素值是4一个像素值是8，那我乘2的话一个像素值就变成16一个像素值就变成8，他们之间的差异就扩大了两倍，而我们提升图像对比度的方法就是让它的差异更加的明显。参数3和4增加图像亮度，参数3读图参数4增加倍数，然后把值加给原图以增加原图亮度，参数5加一个常量的值，参数6输出结果.

代码演示：

Mat src= imread("D:/images/flower.png");
	imshow("input", src);
	Mat black = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	black = Scalar(127, 127, 127);
Mat dst2;
	addWeighted(src, 1.2, black, 0.5, 0.0, dst2);
	imshow("dst2", dst2);

输出结果：