matplotlib绘图---折线图

本文仅记录了一些自己会使用到的知识，若没有帮到您，我感到很抱歉！

matplotlib官网各种绘图示例

一、绘图基础

1. 最基础代码

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 绘制不同类型图

plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', linewidth=5, alpha=0.5, label="y1") # 绘制折线图
plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.bar(x, y, width=0.3) # 绘制条形图
plt.barh(x, y, height=0.4) # 绘制横向条形图

注：x和y必须是数值型数据

3. 中文不显示问题

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

二、相关参数设置

1. 坐标轴刻度

1.1 标签

plt.title("一段时间内的气温变化情况") # 图的标题
plt.xlabel("时间")  # x轴标签
plt.ylabel("温度") # y轴标签

1.2 轴标签自定义字符串

x = range(1, 8)
x_label = ["代号:{}".format(i) for i in x]
plt.xticks(x, x_label)

1.3 刻度间隔显示

x = range(1, 8)
plt.xticks(x[::3]) # 刻度从1开始间隔3个数显示（1，4，7）

2. 图像

2.1 图形大小及清晰度

plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)

注：dpi指清晰度，越高越清晰

2.2 图例

# 绘图
plt.plot(x, y1, label="y1")
plt.plot(x, y2, label="y2")
plt.legend(loc="lower left") # 添加图例

注：loc默认居于合适位置，其他参数如下：
上左：upper left；上右：upper right；下左：lower left；下右：lower right；中左：center left；中右：center right；上中：upper center；下中：lower center；右：right；中：center

2.3 网格

plt.grid(alpha=0.5) # 绘制网格

注： alpha：透明度

2.4 标记特殊点

def draw_spot(x0, y0):
    plt.scatter(x0, y0, s=30, color='r')  # 用蓝色描出一点，尺寸为50
    # plot参数中左侧[]指x的范围，右侧[]指y的范围
    plt.plot([x0, x0], [y0, 0], 'b--', lw=1)  # 用虚线连接(x0, y0)和(x0, 0)两点
    plt.plot([0, x0], [y0, y0], 'b--', lw=1)  # 用虚线连接(x0, y0)和(0, y0)两点
    show_spot = '(' + str(x0) + ',' + str(y0) + ')'
    plt.annotate(show_spot, xy=(x0, y0), xytext=(x0, y0))