python图显示在新的窗口_python在新的图片窗口显示图片(图像)的方法

python在新的图片窗口显示图片(图像)的方法

使用python画图，发现生成的图片在console里。不仅感觉很别扭，很多功能也没法实现（比如希望在一幅图里画两条曲线）。

想像matlab一样单独地生成一个图片窗口，然后我在网上找了一个多小时，都没有找到想要的，要么仅仅是画图的教程，要么就是问题提出了，也没人回答。

我记得曾经我使用过一行代码，可以实现这个功能的。最后果然在History log里面找到了：

%matplotlib qt5

显示图像于新生成的一个图片窗口

%matplotlib inline

在console中显示

以上这篇python在新的图片窗口显示图片(图像)的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-09

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')

一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

方法一:主要是inshow()函数的使用 首先基本的画图流程为: import matplotlib.pyplot as plt #创建新的figure fig = plt.figure() #必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图 #ax = fig.add_subplot(221) #绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始 ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_subplot(2

一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

Python的matplotlib包可以轻松的将数据可视化,博主最近遇到了一个问题,博主想同时在两个窗口展示两张图,但是代码运行结果总是显示一张图,把当前的图删掉之后才能显示另一张图.网上找了一些解决方案都是把它们放在一个窗口中,两个图片分别为子图.经过一段摸索,博主终于解决了这个问题,下面简单介绍一下. 如下代码所示,首先要为每个图建立一个figure,这样每个图会单独显示在一个窗口中:然后等所有图代码都写好后在最后面加上plt.show(),这样每张图就可以在不同窗口中同时显示了. # 绘制

1:listWidget 以滚动窗口显示文件下的所有文件: self.listWidget = QtWidgets.QListWidget(self.gridLayoutWidget) self.listWidget.setMaximumSize(QtCore.QSize(16777215, 400)) self.listWidget.setObjectName("listWidget") 以上代码都是以qtDesigner画出来自动生成的 self.listWidget.setVer

本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS,以及寻找图的(强)连通分量的算法 Traversal就是遍历,主要是对图的遍历,也就是遍历图中的每个节点.对一个节点的遍历有两个阶段,首先是发现(discover),然后是访问(visit).遍历的重要性自然不必说,图中有几个算法和遍历没有关系?! [算法导论对于发现和访问区别的非常明显,对图的算法讲解地特别好,在遍历节点的时候给节点标注它的发现节点时间d[v]和结束访问时间f[v],然后由这些时间的一些规律得到了不少实用的定理,本节后面介绍了部分内容,感

问题描述 在电脑中重新安装Anaconda3&PyCharm后,运行原来的程序画图时出现了下图界面. 不能弹出如下图所示的"figure"窗口. 解决方法: 这是因为PyCharm在Sciview中开放它.具体操作步骤如下所示: 1."File->Settings",打开Settings窗口. 2.找到"Python Scientific",去除右边候选框中的勾号. 重新运行后就可以出现"figure"窗口了.

我们首先来看下代码: import matplotlib.pyplot as plt from random import choice class RandomWalk(): def __init__(self,num_points=5000): self.num_points=num_points self.x_values=[0] self.y_values=[0] def fill_walk(self): while len(self.x_values)

1 命令行窗口 开始栏搜索command,打开命令提示符,即为命令行窗口. 运行一个Python程序,需要输入:Python + 程序地址 + 程序名.py 如图: 2 Python解释器 开始栏搜索command,打开命令提示符 命令提示符输入"pyhton",出现">>>"即进入Python解释器 此时输入的代码可直接反馈结果 退出Python解释器需要输入exit() 以上过程如图: 二者区别 文件运行: 文件运行要在命令行窗口,而非Pyth

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