人工智能环境搭建anaconda+pytorch（windows下）

目录

1 官网下载windows版本anaconda

2 安装到D盘下

3 开始，选择anaconda文件下的指令界面

4 创建环境

5 激活环境

6 添加镜像

7 安装显卡驱动

8 安装PyTorch

9 查看版本，测试使用环境

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1 官网下载windows版本anaconda

最新版本是python3.9，为了稳定一点，下了旧版本

官网底部找旧版本网址

 

旧版本：Index of /

 

 

2 安装到D盘下

3 开始，选择anaconda文件下的指令界面

4 创建环境

conda create -n py37 python=3.7
y

5 激活环境

conda activate py37

//查看文件
conda list

6 添加镜像

查看已有的源

conda config --show channels

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
 
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes 

 

如果下载还是慢的话，去掉默认源

conda config --remove channels defaults

7 安装显卡驱动

参考这篇文章

安装cuda驱动_2小溪的博客-CSDN博客

8 安装PyTorch

旧版地址

Previous PyTorch Versions | PyTorch

 避坑警告！高能预警！

由于安装时报错，各种包冲突，所以最终选择 pytorch1.12.1的版本

这里不要用镜像下载，因为镜像下载的pytorch还是cpu版本的，最后测试的时候，cuda还是用不了，所以一定要用官方给的地址下！

 

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

 

查看环境

conda info -e

9 查看版本，测试使用环境

python

import torch

torch.cuda.is_available()  // true，证明cuda功能可以正常使用

quit()

conda deactivate

啊啊啊啊啊啊啊啊

折磨了两天各种重启和重装，终于搞定了啊啊啊啊啊！！！！！！！！