python操作neo4j
Neo4j是图数据库，即数据不是保存在表或集合中，而是保存为节点以及节点之间的关系。Neo4j数据主要由节点、边、属性构成。
在Neo4j中，节点以及边都能够包含保存值的属性
1、安装
py2neo的安装：
pip install py2neo
2、例子1
打印出来的结果如下所示：
注意一下：
想要使该程序代码执行起来，必须将neo4j启动，启动成功之后如下所示：
不启动的话，程序会报错
在其他博客中，看到查询代码，特地试了一下：
但是会报下面的错误，不知道是什么原因造成的
希望有知道的同道者可以为之解答一二
3、例子2
Neo4j里面节点和关系是两个比较重要的数据结构，即Node、Relationship，创建代码如下所示：
运行结果：
(fengling:Person {name:"fengling"}) (yingying:Person {name:"yingying"}) (fengling)-[:KNOWS]->(yingying)
上面的代码中创建了两个Node以及两者之间的Relationship
Node和Relationship都继承了PropertyDict类，类似于字典的形式，可以通过下面的代码对属性进行赋值操作：
运行结果：
(fengling:Person {age:20,name:"fengling"}) (yingying:Person {age:21,name:"yingying"}) (fengling)-[:KNOWS {time:"2018/09/03"}]->(yingying)
运行结果：
(fengling:Person {age:20,location:"nanjing",name:"fengling"})
(fengling:Person {age:20,location:"beijing",name:"fengling"})
从运行结果可以看出来，当属性的值有赋值，即使重新进行setdefault()，这时属性的值是自己本身的值，而不是设置的默认值，这一点需要注意一下
update()方法可以实现对属性批量的更新，代码如下所示：
运行结果：
(fengling:Person {age:21,location:"beijing",name:"Amy"})
这里更新了a对象的name、age属性，没有更新location属性，则name和age属性会更新，Location属性则会保留
Graph 图
运行结果：
注意：
每运行一遍程序代码，则相应的节点、边、关系就会被重复创建一遍
4、例子3
在python中实现下面的图谱：
具体的代码如下所示：
from py2neo import Graph,Node, Relationship,cypher
from pandas import DataFrame
##Graph 图
test_graph = Graph('http://localhost:7474',username='neo4j',password='test')
# a = Node('yule',name='谢娜')
test_graph.create(a)
b = Node('yule',name='张杰')
test_graph.create(b)
r = Relationship(a,'夫妻',b)
test_graph.create(r)
c = Node('yule',name='何炅')
test_graph.create(c)
test_graph.create(Relationship(test_graph.data("MATCH(a:yule{name:'谢娜'}) return a ")[0]['a'],
'朋友',test_graph.data("MATCH(b:yule{name:'何炅'}) return b ")[0]['b']))
需要注意一下：因为“谢娜”这个节点已经在图谱中了，所以“何炅”节点建立之后，需要从图谱中查找这两个节点，之后新建新的关系即可
2019.1.30
今天将上面的代码进行重新执行，发现节点建立有问题，将上述例子1中的代码修改成下面即可
-
# coding:utf-8
-
from py
2neo import Graph, Node, Relationship
-
-
# 连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码
-
graph = Graph('http://localhost:
7474', username='neo
4j', password='test')
-
graph.delete_all()
-
# 创建结点
-
test_node_1 = Node('ru_yi_zhuan', name='皇帝') # 修改的部分
-
test_node_2 = Node('ru_yi_zhuan', name='皇后') # 修改的部分
-
test_node_3 = Node('ru_yi_zhuan', name='公主') # 修改的部分
-
-
-
graph.create(test_node_
1)
-
graph.create(test_node_
2)
-
graph.create(test_node_
3)
-
-
# 创建关系
-
# 分别建立了test_node_1指向test_node_2和test_node_2指向test_node_1两条关系，关系的类型为"丈夫、妻子"，两条关系都有属性count，且值为1。
-
node_1_zhangfu_node_1 = Relationship(test_node_
1, '丈夫', test_node_
2)
-
node_1_zhangfu_node_1['count'] =
1
-
node_2_qizi_node_1 = Relationship(test_node_
2, '妻子', test_node_
1)
-
node_2_munv_node_1 = Relationship(test_node_
2, '母女', test_node_
3)
-
-
node_2_qizi_node_1['count'] =
1
-
-
graph.create(node_
1_zhangfu_node_
1)
-
graph.create(node_
2_qizi_node_
1)
-
graph.create(node_
2_munv_node_
1)
-
-
print(graph)
-
print(test_node_
1)
-
print(test_node_
2)
-
print(node_
1_zhangfu_node_
1)
-
print(node_
2_qizi_node_
1)
-
print(node_
2_munv_node_
1)
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