Python Jupyter Notebook效率开发工具

Python Jupyter Notebook效率开发工具_第1张图片

文章目录

  • 什么是 Jupyter Notebook
    • 两个组成部分
      • A web application
      • Notebook documents
    • 主要特性
  • 如何安装Jupyter
    • pip安装
    • conda安装
  • 如何使用 Jupyter
    • 基本操作
      • File 页基本操作
      • Notebook页基本操作
    • 基本命令
    • 指定启动端口
    • 配置Jupyter工作目录
    • 配置远程访问服务
    • 配置 Jupyter与conda环境的关联
    • 安装插件
    • VSCode中使用Jupyter插件
  • 参考文档

什么是 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。
Jupyter Noteboo可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。

两个组成部分

A web application

基于网页形式的、结合了编写说明文档、数学公式、交互计算和其他富媒体形式的工具。

Notebook documents

即Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出,都是以文档的形式体现的。这些文档是保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件,不仅便于版本控制,也方便与他人共享。
文档还可以导出为:HTML、LaTeX、PDF等格式。

主要特性

  • 支持编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

  • 可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。

  • 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括:HTML,LaTeX,PNG,SVG等。

  • 对代码编写说明文档或语句时,支持Markdown语法

  • 支持使用LaTeX编写数学性说明。

如何安装Jupyter

注: Jupyter Notebook需要Python(3.3版本及以上,或2.7版本)

pip安装

pip3 install jupyter
or 
pip install jupyter

conda安装

conda install jupyter notebook

如何使用 Jupyter

基本操作

在指定的python环境中启动 Jupyter

jupyter notebook

jupyter notebook --no-browser

File 页基本操作

Python Jupyter Notebook效率开发工具_第2张图片

Notebook页基本操作

Python Jupyter Notebook效率开发工具_第3张图片

基本命令

# 加载py文件进 jupyter
%load Python文件的绝对路径

# 直接运行
%run Python文件的绝对路径

# 运行shell命令
!shell命令
%pwd


指定启动端口

jupyter notebook --port 9999

配置Jupyter工作目录

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.notebook_dir = 'your_dir'

配置远程访问服务

ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
产生密文
exit
jupyter notebook --generate-config
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 新增配置
c.NotebookApp.ip='*' #设置远程访问 jupyter 的ip,*表示所有 ip 都可以访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问
c.NotebookApp.password = 'your 密文' #填写刚刚生成的密文 
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器(在 linux 服务器一般都是 ssh 命令行访问,没有图形界面的。所以,启动也没啥用) 
c.NotebookApp.port =8888 #指定访问的端口,默认是8888

配置 Jupyter与conda环境的关联

conda install nb_conda

Python Jupyter Notebook效率开发工具_第4张图片

安装插件

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

VSCode中使用Jupyter插件

插件

  • Jupyter :提供Jupyter基本支持
  • Jupyter Keymap : 提供Jupyter快捷键支持
  • Jupyter Notebook Renderer :渲染和解析器,渲染例如gif、png、plotly等格式

直接创建后缀为.ipynb的文件,打开即可像Jupyter Notebook一样使用。

参考文档

  • Jupyter Notebook Document
  • jupyter notebook --help
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/33105153

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