什么是分桶特征？（一张图就理解了）

分桶特征：

将连续型数值划分到不同的桶中（换句话说，将连续型特征离散化

• 举个例子：
  将某地人口特征分为以下3个分桶：
  
  经过分桶，人口矢量 [[10001],[5001],[1]] 将变成 [[1],[2],[0]]，
  （惊奇的发现这些特征值被变换成了桶的索引，而索引是离散特征）
  一般来说，这些特征将会被进一步转化为独热编码（以透明方式实现）