基于python的OpenCV图像BGR转RGB

使用cv2.imread(url)得到的图片是BGR格式，而不是传统的RGB格式，有时需要转换。

cv2提供了转换的方法：

imgRGB = cv.cvtColor(imgBGR, cv.COLOR_BGR2RGB)

但是在实际输出时会发现，转换的RGB图像是错的。

左边是原图BGR，右边是转换得到的RGB。

这是因为在转换时，只变更了通道标记，没有交换通道数值。

比如，原图某个像素BGR是[77, 88, 99]，B是77，G是88，R是99。经过转换处理变成RGB后，这个像素的数值还是[77, 88, 99]，只不过原来的通道标记变了，R变成了77，G是88，B是99。

因此想要正确转换还要将B和R通道的数值也一同交换，使之变成[99, 88, 77]。

1.split拆分通道。

# 分离出B,G,R三个通道
b, g, r = cv.split(img)
# 交换B和R的位置再组合
img = cv.merge((r, g, b))
# 此时B和R通道的数值交换了，但是通道标记还是BGR
# 变更通道模式
img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
# 此时再输出就是正确的RBG图像了

 2.切片拆分通道。

B，G，R，分别对应img[:, :, 0]，img[:, :, 1]，img[:, :, 3]，切出B和R通道再交换，然后更改通道模式为RGB即可。

变更通道模式和交换B和R通道的值无先后顺序。