笔记：simbert 的报错解决方案

一、simbert、simbertv2 介绍

话不多说，直接上链接：
苏神的科学空间：https://spaces.ac.cn/
simbert：https://spaces.ac.cn/archives/7427
simbertv2：https://spaces.ac.cn/archives/8454
苏神NB！

二、遇到报错的心路历程

最近重新搭了ubuntu20.04环境，换了30系列的显卡，由于30系列的显卡只支持CUDA11，所以安装了nvidia自己维护的tensorflow1.15，安装了bert4keras0.11.3，到github上看苏神的代码仓库说simbert当时的环境是bert4keras0.7.7，运行起来就出现如下错误：

AttributeError: type object 'AutoRegressiveDecoder' has no attribute 'set_rtype'

三、解决方案

后来我又搞了一个虚拟环境，装了 bert4keras0.7.7，发现 snippets.py 下的 AutoRegressiveDecoder 类进行了重写。我就索性直接把0.7.7版本里的这个类直接粘到新版本的 snippets.py 下 命名： AutoRegressiveDecoder_old ，然后直接引用，反正是能用了。
至于 simbertv2 ，直接用新版本的 bert4keras 就OK
2022-06-16更，只是换了函数名，直接把 set_rtype 改成 wraps 就好了