Python学习：numpy.random.seed()方法

numpy.random.seed(num)：如果使用相同的num，则每次生成的随机数都相同。

1.无num参数

代码：

import numpy as np 
for i in range(5):
	np.random.seed()
	perm = np.random.permutation(10)
	print(perm)

结果：

2.num为任意整数值（但每次都相同）

代码：

import numpy as np 
for i in range(5):
	np.random.seed(10)
	perm = np.random.permutation(10)
	print(perm)

结果：

3.num为任意整数值（但每次都不同）

代码：

import numpy as np 
for i in range(5):
	np.random.seed(i)
	perm = np.random.permutation(10)
	print(perm)

结果：

4.numpy.random.rand()

代码：

import numpy as np 
for i in range(5):
	np.random.rand()
	perm = np.random.permutation(10)
	print(perm)

结果：

可见，numpy.random.seed()函数可使得随机数具有预见性，即当参数相同时使得每次生成的随机数相同；当参数不同或者无参数时，作用与numpy.random.rand()函数相同，即多次生成随机数且每次生成的随机数都不同。