Python学习 - 垃圾回收、特殊方法和模块

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Python学习 - 数据类型：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125341568
Python学习 - 流程控制：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125400906
Python学习 - 运算符(操作符)：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125387919
Python学习 - 列表：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125457990
Python学习 - 字典：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125567225
Python学习 -元组和集合：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125577609
Python学习 - 函数(1)：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125669084
Python学习 - 函数(2)：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125739981
Python学习 - 类与对象：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125826952
Python学习 - 面向对象之封装：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125902925
Python学习 - 面向对象之继承：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/125963829
Python学习 - 面向对象之多态：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/127140632
Python - 文件操作(1)：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/127099071
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Python学习 - 垃圾回收、特殊方法和模块：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/126202999
Python学习 - 异常处理：https://blog.csdn.net/wanzijy/article/details/126803672

1. 垃圾回收

程序运行过程中产生的垃圾会影响到程序的运行性能
在程序中，没有被引用的对象就是垃圾
在Python中有自动的垃圾回收机制，它会自动将这些没有被引用的对象删除

“ _del_() ” 是一个特殊方法，会在对象被垃圾回收前调用

2. 特殊方法

也称为魔术方法
特殊方法都是使用 “ __ ” 开头和结尾的
特殊方法一般不需要我们手动调用，需要在一些特殊情况下自动执行

当我们打印对象时，实际上打印的是对象的特殊方法 “ _str_() ” 的返回值

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return 'Person [name=%s, age=%d]' %(self.name, self.age)

p1 = Person('张三', 18)
print(p1)  #  Person [name=张三, age=18]
print(str(p1))  #  Person [name=张三, age=18]

_repr_()

• 这个特殊方法会在当前对象使用 repr() 函数时调用
• repr() 是指定对象在交互模式中直接输出的效果

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __repr__(self):
        return 'Hello'
p1 = Person('张三', 18)
print(repr(p1))  #  Hello

object._lt_(self, other)    小于
object._le_(self, other)    小于等于
object._eq_(self, other)    等于
object._ne_(self, other)    不等于
object._gt_(self, other)    大于
object._ge_(self, other)    大于等于

_gt_()

• 会在对象做大于比较的时候调用，该方法的返回值将会作为比较的结果
• 需要两个参数，一个 self 表示当前对象，other 表示和当前对象比较的对象

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __gt__(self, other):
        return self.age > other.age

p1 = Person('张三', 18)
p2 = Person('李四', 28)
print(p1 > p2)  #  False

_bool_(self)     可以指定对象转换为布尔值的情况

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __bool__(self):
        return True  #  这里是什么值，调用bool()函数时就返回什么值
p1 = Person('张三', 18)
print(bool(p1))  #  True

3. 模块(module)

3.1 简介

模块化：指将一个完整的程序分解维一个一个小的模块，通过将模块组合，来搭建出一个完整的程序
采用模块化之后，将程序分别编写到多个文件中

特点：

• 方便开发
• 方便维护
• 可以复用

3.2 创建

在Python中，一个 .py 文件就是一个模块
要想创建模块，实际上就是创建一个 Python 文件
模块名要符合标识符的规范

在模块中引入外部模块：

• import 模块名(就是 Python 文件的名字，不要 .py 后缀)
• import 模块名 as 模块别名
  
  

可以引入同一个模块多次，但是模块的实例只会创建一个
import 可以在程序的任意位置调用，但是一般情况下，import语句都会统一写在程序的开头

在每一个模块的内部都有一个 _name_ 属性，通过这个属性可以获取到模块的名字
_name_ 属性值为 _main_ 的模块是主模块，一个程序中只会有一个主模块
直接执行谁，谁就是主模块

3.3 包(Package)

包也是一个模块
当模块中的代码过多时，或者一个模块需要被分节为多个模块时，就需要使用到包

包是一个文件夹
包中必须要有一个 _init_.py 文件，这个文件可以包含有包中的主要内容

可以指定引入包中的某一个模块，语法为 import 包名.模块名

在创建包后，包里会有一个名为 _pycache_ 的文件
_pycache_ 是模块的缓存文件
之所以有这个文件，是因为 py 代码在执行前，需要被解析器先转换为机器码，然后再执行；所以我们在使用模块（包）时，也需要将模块的代码先转化为机器码然后再交由计算机执行。而为了提高程序运行的性能，python 会在编译过一次以后，将代码保存到一个缓存文件中，这样在下次加载这个模块（包）时，就可以不再重新编译而是直接加载缓存中编译好的代码

3.4 Python 标准库

开箱即用
为了实现开箱即用的思想，Python 为我们提供了一个模块的标准库
在标准库中，有很多强大的模块我们可以直接使用，并且标准库会随 Python 的安装一同安装

sys 模块：

• 提供了一些变量和函数，使我们可以获取到 Python 解析器的信息
• 或者通过函数来操作 Python 解析器
• sys.argv    获取执行获取代码时命令行中所包含的参数；是一个列表，列表中保存了当前命令的所有参数
• sys.modules    获取当前程序中引入的所有模块；返回的是一个字典，字典的key是模块的名字，字典的value是模块对象
• sys.path    是一个列表，列表中保存的是模块的搜索路径(即在文件中引入的模块的所在路径)
• sys.platform    表示当前Python运行的平台
• sys.exit()    用来退出程序，可以在括号内加上提示的话语，且提示的话语是用红色字体表示
  
  

pprint 模块：

• 给我们提供一个方法 pprint() 方法可以用来打印的数据做简单的格式化
• 调用：pprint.pprint()    前面的 pprint 是模块的实例，后面的 pprint 是方法
  
  

os模块：

• 可以对操作系统进行访问
• os.environ 通过这个属性可以获取到系统的环境变量，返回的是一个对象
• os.system(cmd的命令) 用来执行操作系统的命令