通用视觉框架OpenMMLab实践,MMEditing工具包,windows10配置


活动地址:CSDN21天学习挑战赛

1.MMEditing

  • 面向图像编辑的工具包,支持图像修复、图像转译、图像修补、图像超分任务

2.检查自己pytorch的版本

  • pytorch和cuda安装配置可以参考这里
  • 在python中输入:
import torch
print(torch.__version__)
  • 得到结果:
1.12.1

3.检查自己cuda版本

  • 利用anaconda,输入conda list
  • 可以找见自己的cuda版本,我的是11.3

4.安装对应版本的mmcv-full

  • 根据自己的相关版本更改里面下载链接中的版本号,比如我的是:
  • pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.12/index.html
  • torch1.12.x都对应着1.12
  • 我的下载的是16.1的版本
  • 可以参考官方文档,里面可以根据自己的配置生成对应的链接,界面如下:

通用视觉框架OpenMMLab实践,MMEditing工具包,windows10配置_第1张图片

5.安装MMEditing源码

  • 源码压缩包下载地址
  • 解压到指定文件夹,我解压到了E盘,于是E盘有了mmediting-master的文件夹
  • 进入源码文件夹,例如我的是:cd E:/mmediting-master
  • 安装源码:pip install -e .

6.检查MMEditing

  • 在python中输入:
import mmedit
print(mmedit.__version__)
  • 得到结果:
0.15.1
  • 至此完成安装配置

你可能感兴趣的:(环境配置,python,深度学习,超分辨率重建,计算机视觉,图像处理,1024程序员节)