最近学了下 python opencv,分享下使用 opencv 在图片上绘制常用图形的方法。
案例中实现了在图片中添加线段、圆形、矩形、椭圆形以及添加文字的方法,使用 opencv2 实现的。
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在图片中绘制一段直线
# 绘制线段
# 参数1:图片
# 参数2:起点
# 参数3:终点
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度
cv2.line(img, (60, 40), (90, 90), (255, 255, 255), 2);
参数说明
参数 | 值 | 说明 |
---|---|---|
参数1 | img | 原图片 |
参数2 | (60, 40) | 线段起点坐标(像素) |
参数3 | (90, 90) | 线段终点坐标(像素) |
参数4 | (255, 255, 255) | BGR颜色(0 - 255) |
参数5 | 2 | 线段宽度 |
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在图片中绘制圆形
# 绘制圆形
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:半径
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.circle(img, (140, 120), 60, (0, 0, 255), 2);
参数说明
参数 | 值 | 说明 |
---|---|---|
参数1 | img | 原图片 |
参数2 | (140, 120) | 圆心的坐标(像素) |
参数3 | 60 | 圆的半径(像素) |
参数4 | (0, 0, 255) | BGR颜色(0 - 255) |
参数5 | 2 | 线段宽度,为-1时进行填充 |
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在图片中绘制矩形
# 绘制矩形
# 参数1:图片
# 参数2:左上角
# 参数3:右下角
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.rectangle(img, (220, 50), (380, 220), (0, 255, 0), 2);
参数说明
参数 | 值 | 说明 |
---|---|---|
参数1 | img | 原图片 |
参数2 | (220, 50) | 左上角的坐标(像素) |
参数3 | (380, 220) | 右下角的坐标(像素) |
参数4 | (0, 255, 0) | BGR颜色(0 - 255) |
参数5 | 2 | 线段宽度,为-1时进行填充 |
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在图片中绘制椭圆形,这里参数就比较多了…
# 绘制椭圆
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:横纵轴长
# 参数4:倾斜角度
# 参数5:绘制起点角度
# 参数6:绘制终点角度
# 参数7:BGR颜色
# 参数8:宽度 值为-1时填充
cv2.ellipse(img, (60, 20), (60, 20), 0, 0, 360, (255, 255, 255), 2);
参数说明
参数 | 值 | 说明 |
---|---|---|
参数1 | img | 原图片 |
参数2 | (60, 20) | 椭圆中心坐标(像素) |
参数3 | (60, 20) | 椭圆横、纵的距离(像素) |
参数4 | 0 | 椭圆倾斜角度(0-360) |
参数5 | 0 | 绘制起点角度(0-360) |
参数6 | 0 | 绘制终点角度(0-360) |
参数7 | (255, 255, 255) | BGR颜色(0 - 255) |
参数8 | 2 | 线段宽度,为-1时进行填充 |
给图片添加文本显示内容
# 添加文字
# 参数1:图片
# 参数2:文本内容
# 参数3:文字位置
# 参数4:文字类型
# 参数5:文字大小
# 参数6:BGR颜色
# 参数7:文字粗细
cv2.putText(img, "phone", (15, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 0, 255), 1);
参数说明
参数 | 值 | 说明 |
---|---|---|
参数1 | img | 原图片 |
参数2 | “phone” | 文本内容 |
参数3 | (15, 30) | 文本左上角坐标位置(像素) |
参数4 | cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX | 文字类型 |
参数5 | 1 | 文字大小 |
参数7 | (255, 255, 255) | BGR颜色(0 - 255) |
参数8 | 1 | 字体粗细 |
文字类型主要有下面几种:
1、cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX 正常尺寸无衬线
2、cv.FONT_HERSHEY_PLAIN 小尺寸无衬线
3、cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX 正常尺寸(类型 1 的复制版)
4、cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX 正常尺寸有衬线
5、cv.FONT_HERSHEY_TRIPLEX 正常尺寸有衬线(类型 4 的复杂版)
6、cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL (类型 4 的小尺寸)
7、cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX 手写风格
8、cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX (类型 7 的复杂版)
以上字体可以试一下,可以看到不同的效果 (^_ ^)
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import cv2
# 读取图片。
img = cv2.imread("img.jpeg");
# 绘制线段
# 参数1:图片
# 参数2:起点
# 参数3:终点
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度
cv2.line(img, (60, 40), (90, 90), (255, 255, 255), 2);
# 绘制圆形
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:半径
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.circle(img, (140, 120), 60, (0, 0, 255), 2);
# 绘制椭圆
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:横纵轴长
# 参数4:倾斜角度
# 参数5:绘制起点角度
# 参数6:绘制终点角度
# 参数7:BGR颜色
# 参数8:宽度 值为-1时填充
cv2.ellipse(img, (60, 20), (60, 20), 0, 0, 360, (255, 255, 255), 2);
# 绘制矩形
# 参数1:图片
# 参数2:左上角
# 参数3:右下角
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.rectangle(img, (220, 50), (380, 220), (0, 255, 0), 2);
# 添加文字
# 参数1:图片
# 参数2:文本内容
# 参数3:文字位置
# 参数4:文字类型
# 参数5:文字大小
# 参数6:BGR颜色
# 参数7:文字粗细
cv2.putText(img, "phone", (15, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 0, 255), 1);
cv2.putText(img, "36.4C", (250, 250), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2);
# 显示图像
cv2.imshow("title", img);
# 进程不结束,一直保持显示状态
cv2.waitKey(0);
#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows();