python opencv 常用图形绘制方法(线段、矩形、圆形、椭圆、文本)

最近学了下 python opencv,分享下使用 opencv 在图片上绘制常用图形的方法。

案例中实现了在图片中添加线段、圆形、矩形、椭圆形以及添加文字的方法,使用 opencv2 实现的。

.

实现方法

1)画线段 cv.line

在图片中绘制一段直线

# 绘制线段
# 参数1:图片
# 参数2:起点
# 参数3:终点
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度
cv2.line(img, (60, 40), (90, 90), (255, 255, 255), 2);

参数说明

参数 说明
参数1 img 原图片
参数2 (60, 40) 线段起点坐标(像素)
参数3 (90, 90) 线段终点坐标(像素)
参数4 (255, 255, 255) BGR颜色(0 - 255)
参数5 2 线段宽度

.

2)画圆形 cv.circle

在图片中绘制圆形

# 绘制圆形
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:半径
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.circle(img, (140, 120), 60, (0, 0, 255), 2);

参数说明

参数 说明
参数1 img 原图片
参数2 (140, 120) 圆心的坐标(像素)
参数3 60 圆的半径(像素)
参数4 (0, 0, 255) BGR颜色(0 - 255)
参数5 2 线段宽度,为-1时进行填充

.

3)画矩形 cv.rectangle

在图片中绘制矩形

# 绘制矩形
# 参数1:图片
# 参数2:左上角
# 参数3:右下角
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.rectangle(img, (220, 50), (380, 220), (0, 255, 0), 2);

参数说明

参数 说明
参数1 img 原图片
参数2 (220, 50) 左上角的坐标(像素)
参数3 (380, 220) 右下角的坐标(像素)
参数4 (0, 255, 0) BGR颜色(0 - 255)
参数5 2 线段宽度,为-1时进行填充

.

4)画椭圆形 cv.ellipse

在图片中绘制椭圆形,这里参数就比较多了…

# 绘制椭圆
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:横纵轴长
# 参数4:倾斜角度
# 参数5:绘制起点角度
# 参数6:绘制终点角度
# 参数7:BGR颜色
# 参数8:宽度 值为-1时填充
cv2.ellipse(img, (60, 20), (60, 20), 0, 0, 360, (255, 255, 255), 2);

参数说明

参数 说明
参数1 img 原图片
参数2 (60, 20) 椭圆中心坐标(像素)
参数3 (60, 20) 椭圆横、纵的距离(像素)
参数4 0 椭圆倾斜角度(0-360)
参数5 0 绘制起点角度(0-360)
参数6 0 绘制终点角度(0-360)
参数7 (255, 255, 255) BGR颜色(0 - 255)
参数8 2 线段宽度,为-1时进行填充

5)添加文本 cv.putText

给图片添加文本显示内容

# 添加文字
# 参数1:图片
# 参数2:文本内容
# 参数3:文字位置
# 参数4:文字类型
# 参数5:文字大小
# 参数6:BGR颜色
# 参数7:文字粗细
cv2.putText(img, "phone", (15, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 0, 255), 1);

参数说明

参数 说明
参数1 img 原图片
参数2 “phone” 文本内容
参数3 (15, 30) 文本左上角坐标位置(像素)
参数4 cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX 文字类型
参数5 1 文字大小
参数7 (255, 255, 255) BGR颜色(0 - 255)
参数8 1 字体粗细

文字类型主要有下面几种:

1、cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX 正常尺寸无衬线
2、cv.FONT_HERSHEY_PLAIN 小尺寸无衬线
3、cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX 正常尺寸(类型 1 的复制版)
4、cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX 正常尺寸有衬线
5、cv.FONT_HERSHEY_TRIPLEX 正常尺寸有衬线(类型 4 的复杂版)
6、cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL (类型 4 的小尺寸)
7、cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX 手写风格
8、cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX (类型 7 的复杂版)

以上字体可以试一下,可以看到不同的效果 (^_ ^)

.

完整代码

import cv2

# 读取图片。
img = cv2.imread("img.jpeg");

# 绘制线段
# 参数1:图片
# 参数2:起点
# 参数3:终点
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度
cv2.line(img, (60, 40), (90, 90), (255, 255, 255), 2);

# 绘制圆形
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:半径
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.circle(img, (140, 120), 60, (0, 0, 255), 2);

# 绘制椭圆
# 参数1:图片
# 参数2:圆心
# 参数3:横纵轴长
# 参数4:倾斜角度
# 参数5:绘制起点角度
# 参数6:绘制终点角度
# 参数7:BGR颜色
# 参数8:宽度 值为-1时填充
cv2.ellipse(img, (60, 20), (60, 20), 0, 0, 360, (255, 255, 255), 2);

# 绘制矩形
# 参数1:图片
# 参数2:左上角
# 参数3:右下角
# 参数4:BGR颜色
# 参数5:宽度 值为-1时填充
cv2.rectangle(img, (220, 50), (380, 220), (0, 255, 0), 2);

# 添加文字
# 参数1:图片
# 参数2:文本内容
# 参数3:文字位置
# 参数4:文字类型
# 参数5:文字大小
# 参数6:BGR颜色
# 参数7:文字粗细
cv2.putText(img, "phone", (15, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 0, 255), 1);
cv2.putText(img, "36.4C", (250, 250), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2);

# 显示图像
cv2.imshow("title", img);

# 进程不结束,一直保持显示状态
cv2.waitKey(0);

#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows();

你可能感兴趣的:(Py,python,opencv,图像处理)