【学习记录】Online Realtime Action Recognition based on OpenPose使用教程

一、环境配置

1.使用anaconda创建一个新环境 py36OpenPose

conda create -n py36OpenPose python=3.6

2.按顺序安装以下模块

conda install tensorflow-gpu=1.13

pip install opencv-python==3.4.2.17

pip install keras==2.2.4

pip install scikit-learn==0.19

pip install pandas

pip install matplotlib

二、下载预训练模型

1.下载地址：http://www.mediafire.com/file/qlzzr20mpocnpa3/graph_opt.pb

2.把下载好的预训练模型放到 \Pose\graph_models\VGG_origin目录中

三、测试和训练

1.把需要测试的视频放到项目目录中

2.输入命令开始测试

python main.py --video=1.mp4

3.在开始训练之前我们需要收集视频里的数据，打开main.py，取消如下注释

4.再次运行测试命令，可以得到收集数据的txt文本

python main.py --video=1.mp4

5.用excel表打开txt文件，另存为.csv格式，保存到 项目目录\Action\training下

6.打开 项目目录\Action\training\train.py文件，修改以下两处地方

7.运行train,py开始训练