python借助腾讯云实现人脸识别的gui程序实例

  1.该程序的功能为借助腾讯云的接口，制作简单的gui操作，实现人脸识别功能。  

  2.我所用的系统为ubuntu14.04,使用的编程语言为python,版本为python3  

  3.首先需要注册腾讯云账号，然后安装腾讯云的 ‘Python-SDK-图像识别’ 集成文档，下载地址为 https://github.com/tencentyun/image-python-sdk-v2.0

  4.利用 upload_photos.py 一张一张的上传本地图片，作为人脸库

  5.编写 GetphotoPath.py 程序，以操作界面的形式选择要识别的人脸图片

  6.利用python3 自带的 tkinter 库显示图片（注意这块在运行的时候可能报错，显示没有PIL库，此时只要安装PIL库就可以了，安装命令为 sudo pip3 install Pillow）

  7.运行 recognition.sh 这个shell文件，就可以实现人脸识别的功能了。

  8.接下来贴上我的程序，这个工程的结构如图所示：

  face_recognition 下的test_photos为我们后续测试用的图片集。带有标号的jpeg图片使我们即将上传的图片。

  upload_photos.py为上传图片，并且为图片设置信息的程序：

from qcloud_image import Client
from qcloud_image import CIUrl, CIFile, CIBuffer, CIUrls, CIFiles, CIBuffers

appid = '########'   #这里面的###号代表自己的腾讯云中的具体情况填写
secret_id = '########'
secret_key = '#########'
bucket = '##########'

client = Client(appid, secret_id, secret_key, bucket)
client.use_http()
client.set_timeout(30)

print (client.face_newperson('1', ['group2',], CIFile('1刘德华.jpeg')))
print (client.face_setinfo('1', '刘德华'))

GetphotoPath.py为获得所要检测的图片的路径的gui程序

from tkinter import *
import tkinter.filedialog
root = Tk()
def xz():
    filenames = tkinter.filedialog.askopenfilenames()
    if len(filenames) != 0:
        string_filename =""
        for i in range(0,len(filenames)):
            string_filename += str(filenames[i])
        lb.config(text = "您选择的图片是："+string_filename)
        return string_filename
    else:
        lb.config(text = "您没有选择任何文件");

lb = Label(root,text = '')
lb.pack()
btn = Button(root,text="弹出选择文件对话框",command=xz)

face_detect.py为识别人脸的主程序，通过这个程序可以得到待检测图片中人脸的信息，并且将信息以gui窗口的形式展示出来

import os
from GetphotoPath import xz
from qcloud_image import Client
from qcloud_image import CIUrl, CIFile, CIBuffer, CIUrls, CIFiles, CIBuffers

appid = '#########'
secret_id = '#########'
secret_key = '##########'
bucket = '#######'

client = Client(appid, secret_id, secret_key, bucket)
client.use_http()
client.set_timeout(30)

input_photopath=xz()
result = client.face_identify('group2', CIFile(input_photopath))
value_no=80
value_yes=96
person=client.face_getinfo(result['data']['candidates'][0]['person_id'])
person_id=person['data']['person_id']
person_name = person['data']['person_name']
original_photo_name=person_id+person_name+'.jpeg'
this_path = os.getcwd()
original_photopath = this_path+'/'+original_photo_name
print (input_photopath,original_photopath,person_name)

show_input_photo.py为将输入待检测的图片以窗口界面的形式显示出来

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import sys
input_photo = sys.argv[1]
def A():
    root=Tk()
    root.title("输入图片显示窗口")
    textLabel=Label(root,text='您输入的图片为:')
    textLabel.pack()
    im=Image.open(input_photo)
    tkimg=ImageTk.PhotoImage(im)
    imgLabel=Label(root,imag=tkimg)
    imgLabel.pack()
    mainloop()
A()

show_original_photo.py为将上传到云上的原始图片显示出来的程序

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import sys
original_photo = sys.argv[2]
name = sys.argv[3]
def A():
    root=Tk()
    root.title("原始图片显示窗口")
    inf='系统检测到您待检测图片中的人物为：'+name
    textLabel=Label(root,text=inf)
    textLabel.pack()
    im=Image.open(original_photo)
    tkimg=ImageTk.PhotoImage(im)
    imgLabel=Label(root,imag=tkimg)
    imgLabel.pack()
    mainloop()
A()

recognition.sh为运行整个项目的脚本文件，只要在该文件目录下面运行  bash recognition.sh 就可以运行整个程序了

inf=`python3 face_detect.py`
python3 show_input_photo.py $inf  &
python3 show_original_photo.py $inf &